ASRT语音识别项目的自定义数据集制作

项目地址：https://gitee.com/ailemon/ASRT_SpeechRecognition

通过观察evaluate_speech_model.py的代码，知道DataLoader加载asrt_config.json配置项，进而加载数据内容。复制json配置文件，在数据类“dev”下填写数据集名（name）cus250118、数据路径（data_path）C:/Users/tellw/test/dev、数据列表文件（data_list）datalist/cus250118/val.wav.lst和音节列表文件（label_list）datalist/cus250118/val.syllable.txt

令DataLoader在加载数据的时候读取自定义的json配置文件

准备好转录文本不包含数字和英文字母的音频文件，转录文本满足上述条件的过滤方法：if re.search('[0-9a-zA-Z]',trans)，处理方式来自找出文本中含有特定拼音的汉字序列

处理音频格式

显示代码import os
import subprocess

for file in os.listdir('dev1'):
	subprocess.run(f'ffmpeg -i dev1/{file} -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le dev/{file}',shell=True)

ASRT模型只处理16k帧率的音频

生成列表文件

显示代码import os
import re
import shutil
from pypinyin import pinyin,Style

lst_f=open('E:/ASRT_v1.3.0/datalist/cus250118/val.wav.lst','w',encoding='utf8')
syl_f=open('E:/ASRT_v1.3.0/datalist/cus250118/val.syllable.txt','w',encoding='utf8')

for file in os.listdir('dev'):
	trans=os.path.splitext(file)[0].split('_')[1] # 音频文件名 %3d_trans.wav
	trans=re.sub(r'\W','',trans)
	syllables=[i[0] for i in pinyin(trans,style=Style.TONE3,neutral_tone_with_five=True)]
	syllables=' '.join(syllables)
	lst_f.write(f'{trans} {file}\n')
	syl_f.write(f'{trans} {syllables}\n')
	print(file)

创建于2501191935，修改于2501191936