摘要: 本文章下的评论区的主题是作为读者,你对本博客的页面或者文章写法或者排版的意见。提前说一句,谢谢建议,我会有则改之,无则加勉。 点此跳转至文章尾及评论区 页面样式记录: 2020.6.4 本博客使用的第一版格式,思路是2月22号前后设计的样式,当时觉得乔尼和他的替身最棒了,就有了如下图: 正文页面、标 阅读全文
posted @ 2020-06-02 17:52 园糯 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下载graphviz,下载二进制包即可,将解压后的目录/bin添加到环境变量中 dot -Tjpg obj.dot -o obj.jpg将dot文件转成图片,查看 dot -Tsvg obj.dot查看svg内容 如何可视化dot文件 创建于2411071647,修改于2411071647 阅读全文
posted @ 2024-11-07 16:48 园糯 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tracemalloc 为python代码{%code%}添加如下代码: import tracemalloc tracemalloc.start() f=open('mem_size.txt','w',encoding='utf8') {% code %} snapshot=tracemalloc 阅读全文
posted @ 2024-11-05 22:00 园糯 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pacman -S安装软件,pacman -Ss搜索软件,pacman -Syu更新软件,pacman -R删除软件,pacman -Sc从缓存目录(/var/cache/pacman/pkg)清理已删除的包文件,pacman -Scc清理所有的缓存文件,pacman -Rns $(pacman - 阅读全文
posted @ 2024-10-24 15:52 园糯 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 打开项目的gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties文件,编辑为如下内容 distributionBase=GRADLE_USER_HOME distributionPath=wrapper/dists distributionUrl=https\://mirr 阅读全文
posted @ 2024-10-16 12:38 园糯 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我的电脑上的chrome自动更新到最新版本,再从https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable \处下载稳定版chromedriver程序,稳定版和最新版本的版本号接近。chromedriver.exe放在chrome程序的 阅读全文
posted @ 2024-10-04 21:00 园糯 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from bs4 import BeautifulSoup def exact_p_tag(path,f): xhtml_file = open(path, 'r', encoding='utf-8') xhtml_handle = xhtml_file.read() soup = Beautifu 阅读全文
posted @ 2024-09-07 12:43 园糯 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--out 阅读全文
posted @ 2024-08-31 19:03 园糯 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现成的projectM项目能做到这件事情。 自己写出来的代码,应该能在linux系统上运行。就是播放现成的音频文件,同时读取音频数据,绘制频谱图 from pydub import AudioSegment from pydub.playback import play import multipr 阅读全文
posted @ 2024-07-11 14:18 园糯 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit filename='test.txt' # fourier series defintions tau = 0.045 de 阅读全文
posted @ 2024-07-10 13:06 园糯 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过十个参数绘制大象曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.animation as animation num=101 k=np.arange(1,6) t=np.linspace(0,2*np 阅读全文
posted @ 2024-07-10 11:35 园糯 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑