关于产生随机数,使用同一个Random()和不同Random()的区别。
在多线程的情况下,每个线程是否能产生不同的随机数?测试结果如下:
//使用同一个Random()
var random1 = new Random();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var t = new Thread(new ParameterizedThreadStart((a) => { Console.WriteLine("Same Random:" + random1.Next(0, 100)); }));
t.Start();
}
//使用不同random
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var t = new Thread(new ParameterizedThreadStart((a) => { Console.WriteLine("Different Random:" + new Random().Next(0, 100)); }));
t.Start();
}
运行结果:
Same Random:2 Same Random:82 Same Random:87 Same Random:15 Same Random:53 Same Random:25 Same Random:88 Same Random:43 Same Random:62 Same Random:65 Different Random:77 Different Random:77 Different Random:77 Different Random:77 Different Random:49 Different Random:49 Different Random:32 Different Random:32 Different Random:32 |
结论:在多线程的情况下,必须使用同一个Random()才能产生完全不同的随机数。可以采取static变量的方式共享Random()
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?