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杨国峰
Ph.D. student. Focus: crop optical imaging, high-throughput plant phenotyping analysis, drone low-altitude remote sensing. WeChat: tectal
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2019年7月1日
训练集,验证集,测试集比例
摘要: 当数据量比较小时,可以使用 7 :3 训练数据和测试数据,或者 6:2 : 2 训练数据,验证数据和测试数据。 (西瓜书中描述常见的做法是将大约 2/3 ~ 4/5 的样本数据用于训练,剩余样本用于测试) 当数据量非常大时,可以使用 98 : 1 : 1 训练数据,验证数据和测试数据。 传统机器学习
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posted @ 2019-07-01 11:23 杨国峰
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