摘要: 1.使用tensorboard可视化ACC,loss等曲线 然后新开一个终端 输入: 之后打开终端给出的网址即可。 2.直接使用matplotlib画出训练LOSS与ACC曲线 第一步: 第二步: 第三步: 阅读全文
posted @ 2018-08-05 20:16 杨国峰 阅读(6169) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变,test loss趋于 阅读全文
posted @ 2018-08-05 20:10 杨国峰 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 训练好的模型,想要输入中间层的特征图,有两种方式: 1. 通过model.get_layer的方式。创建新的模型,输出为你要的层的名字。 创建模型,debug状态可以看到模型中,base_model/layers,图中红框即为layer名字,根据你想输出的层填写。最后网络feed数据后,输出的就是中 阅读全文
posted @ 2018-08-05 20:09 杨国峰 阅读(13270) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组, 第 i 行 第 j 列上的数值是模型预测 第 i 个预测样本为某个标签的概率,并且每一行的概率和为1。 阅读全文
posted @ 2018-08-05 14:22 杨国峰 阅读(3931) 评论(0) 推荐(0) 编辑