2018年8月4日
评估指标：ROC，AUC，Precision、Recall、F1-score
摘要： 一、ROC，AUC ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣 。 ROC曲线一般的横轴是FPR，纵轴是FPR。AUC为曲线下面的面积，作为评估指标，AUC值越大，说明模型越好。如下图 阅读全文
posted @ 2018-08-04 22:35 杨国峰 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑