1.面对问题SQL的思考
- 这条查询SQL的语句到底有没有问题？
- 存在什么问题？ 什么情况下存在问题？
- 怎么去优化？
2.SQL优化思路
- where查询字段是否建立索引？
- 是否有建立索引但是查询时候没有用到索引，比如说 status != 1 这种查询方式
- 如果有多个查询条件，是否可以使用联合索引？ （一个联合索引就可以解决不需要建立三个索引）
- 使用explain去发现问题
- 是否存在深度分页问题？ （在select * from查询下如果分页十万条去取数据，将非常恐怖）
- 深度分页问题可以考虑使用子查询（先将查询数据的主键id查询出来，在用in去查询数据字段），主要因为回表问题
- 多条件查询的时候，就是要将数据过滤到最小，所以要将检索的字段顺序排好
- 如果是分页的接口对外暴露，一定要控制分页的大小（50或者100）
- 如果是在操作sql进行统计，是否可以异步？ 建立专门统计表去处理，而不是每次查询都在sql中操作一遍
- 如果查询的sql比较复，使用了group by等多个关键字，会创建出多个临时表，影响查询效率
- 考虑数据库参数配置优化
