机器学习问题分析步骤

机器学习问题分析步骤：

第1步：了解数据
第2步：分析数据之间的关系
第3步：缺失项数据处理
第4步：特征因子化
第5步：处理特殊值或浮动较大的数值
第6步：数据筛选
第7步：数据建模
第8步：测试集预处理
第9步：结果预测
第10步：模型优化
第11步：模型融合

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本文作者：techgy
本文链接：https://www.cnblogs.com/techgy/p/18379571.html
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