机器学习问题分析步骤

机器学习问题分析步骤:

1步:了解数据
第2步:分析数据之间的关系
第3步:缺失项数据处理
第4步:特征因子化
第5步:处理特殊值或浮动较大的数值
第6步:数据筛选
第7步:数据建模
第8步:测试集预处理
第9步:结果预测
第10步:模型优化
第11步:模型融合
posted @   AI未来10Y  阅读(17)  评论(0编辑  收藏  举报
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