动态规划
思路:先从最短、最小的考虑。
求一个比较麻烦的或者说规模较大的问题的最优解,先将这个大规模的问题划分成多个小问题,所以说要从最小问题考虑当前需要的问题,比如说收益、步数等。然后将那些大规模的问题可以变成小规模的加上其他规模的问题,再逐渐分解。
再将上面这段话换种表达方式。为了求解规模为n 的原问题,我们先求解形式完全一样,但规模更小的子问题。
问题:求解最大连续子序列和问题
问题描述:给定一个有n个整数的序列,要求求出其中最大连续子序列的和。
问题求解:
算法分析:maxSubSum() 的时间复杂度为O(n)。
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