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2020年10月15日
matplotlib画图教程,设置坐标轴标签和间距
摘要: 大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程。 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法。今天我们来介绍介绍其他的设置。 xlim、ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,
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posted @ 2020-10-15 09:32 Coder梁
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2020年10月14日
详解工程师不可不会的LRU缓存淘汰算法
摘要: 大家好,欢迎大家来到算法数据结构专题,今天我们和大家聊一个非常常用的算法,叫做LRU。 LRU的英文全称是Least Recently Used,也即最不经常使用。我们看着好像挺迷糊的,其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言,缓存是非常非常重要的机制,尤其是在当下的互联网应用环境当中,起到的作
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posted @ 2020-10-14 10:06 Coder梁
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2020年10月13日
详解深度学习感知机原理
摘要: 大家好,欢迎阅读深度学习专题。 我们之前的机器学习专题已经结束了,我们把机器学习领域当中常用的算法、模型以及它们的原理以及实现都过了一遍。虽然还有一些技术,比如马尔科夫、隐马尔科夫、条件随机场等等没有涉及到。但是这些内容相比来说要弱一些,使用频率并不是非常高,我们就不一一叙述了,感兴趣的同学可以自行
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posted @ 2020-10-13 10:21 Coder梁
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2020年10月12日
详解gitignore的使用方法,让你尽情使用git add .
摘要: 大家好,欢迎来到周一git专题。 今天和大家聊聊gitignore的作用,其实如果你英文还可以的话,你应该已经基本上猜到它的作用了。ignore在英文当中的意思是忽视、忽略,gitignore自然就是git当中的忽视和忽略,言下之意就是忽略某些文件。所以gitignore的作用就是帮助我们在git
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posted @ 2020-10-12 10:02 Coder梁
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2020年10月9日
算法题 | 你追我,如果你追到我……那就算你赢了
摘要: 大家好,欢迎阅读周末算法题专题。 今天选择的算法题来源于昨天同一套题中的D题,这题全场通过的人数在2600人左右。虽然通过的人数更少了一些,但是题目的难度却并没有增加很多,但是趣味度增加了。我也是第一次遇见这样的问题。 题目链接:https://codeforces.com/contest/1405
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posted @ 2020-10-09 10:14 Coder梁
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2020年10月8日
险些翻车,差一点没做出来的基础算法题
摘要: 大家好,欢迎大家阅读周末算法题专题。 今天我们选择的题目是codeforces 1405比赛的C题。 题目链接:https://codeforces.com/contest/1405/problem/C 这道题有6800多人通过,怎么看也不算是难题,但是我做了一上午都没能AC。最后又苦思冥想了很久,
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posted @ 2020-10-08 10:06 Coder梁
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2020年10月7日
从抽象类开始,详解责任链模式
摘要: 大家好,欢迎大家阅读设计模式专题。 今天我们继续介绍新的设计模式,和上次的链式模式不同,这一次要介绍的责任链模式不仅仅在Python当中有,在很多其他的语言当中同样支持,比如Java。Python和Java当中的这个设计模式是完全一样的,没有任何区别。 和之前介绍的设计模式相比,今天介绍的设计模式同
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posted @ 2020-10-07 09:58 Coder梁
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2020年10月6日
matplotlib绘图教程,设置标签与图例
摘要: 大家好,欢迎大家阅读周四数据处理专题,我们继续介绍matplotlib作图工具。 在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置,今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例,这三个内容也是非常实用并且常用的。颜色、线条、标记这些设置的是图像本
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posted @ 2020-10-06 09:59 Coder梁
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2020年10月5日
ACMer不得不会的线段树,究竟是种怎样的数据结构?
摘要: 大家好,欢迎阅读周三算法数据结构专题,今天我们来聊聊一个新的数据结构,叫做线段树。 线段树这个数据结构很多人可能会有点蒙,觉得没有听说过,但是它非常非常有名,尤其是在竞赛圈,可以说是竞赛圈的必备技能。所以如果以后遇到有人看了一点算法导论就在你面前装逼,你就可以问他:请问线段树更新的复杂度是多少? 不
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posted @ 2020-10-05 09:54 Coder梁
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2020年10月2日
详解SVM模型——核函数是怎么回事
摘要: 大家好,欢迎大家阅读周二机器学习专题,今天的这篇文章依然会讲SVM模型。 也许大家可能已经看腻了SVM模型了,觉得我是不是写不出新花样来,翻来覆去地炒冷饭。实际上也的确没什么新花样了,不出意外的话这是本专题最后一篇文章了。下周我们就要开始深度学习之旅了,我相信很多同学期待这一天已经很久了,实际上我也
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posted @ 2020-10-02 09:21 Coder梁
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