2020年9月9日
机器学习，详解SVM软间隔与对偶问题
摘要： 今天是机器学习专题的第34篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。 我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式，最后我们消去了所有的变量，只剩下了$\alpha$。在硬间隔模型当中，样本是线性可分的，也就是说-1和1的类别可以找到一个平面将它完美分开。但是在实际当中，这样的情况几乎是不存在 阅读全文
posted @ 2020-09-09 10:57 Coder梁 阅读(1659) 评论(0) 推荐(0) 编辑