2020年1月22日
机器学习基础——带你实战朴素贝叶斯模型文本分类
摘要： 本文始发于个人公众号： TechFlow 上一篇文章当中我们介绍了 朴素贝叶斯模型的基本原理 。 朴素贝叶斯的核心本质是假设样本当中的变量 服从某个分布 ，从而利用条件概率计算出样本属于某个类别的概率。一般来说一个样本往往会含有许多特征，这些特征之间很有可能是有相关性的。为了简化模型，朴素贝叶斯模型 阅读全文
posted @ 2020-01-22 08:38 Coder梁 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑