2018年8月3日
拓端数据tecdat|matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=6585 本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度的最大功率点跟踪，其对应于低风速和高风速，并 阅读全文
posted @ 2018-08-03 16:45 拓端tecdat 阅读(801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言代写预测和交易大型股市指数的高频波动率
摘要： 本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数出版物仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来 阅读全文
posted @ 2018-08-03 16:44 拓端tecdat 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年8月1日
拓端数据tecdat|matlab代写实现MCMC的马尔可夫切换ARMA - GARCH模型估计
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=4241 系统切换模型，尤其是马尔可夫切换（MS）模型，被认为是捕获时间序列非线性的有前景的方法。将MS模型的元素与完全自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差（ARMA - GARCH）模型相结合，给参数估计器的计算带来了严重的困难。 我们制定了完 阅读全文
posted @ 2018-08-01 19:47 拓端tecdat 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|主题模型(LDA)案例：分析人民网留言板数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的。 ▼ 人民网《地方领导留言板》是备受百姓瞩目的民生栏目,也是人民网 阅读全文
posted @ 2018-08-01 17:56 拓端tecdat 阅读(2858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月27日
拓端数据tecdat|数据预处理之异常值处理
摘要： 通常，我们倾向于在构建模型时忽略异常值，这不是一个明智的做法， 异常值使数据偏移并降低准确性，在此让我们进一步了解异常处理。 什么样的值是异常值？ 异常值是分析师和数据科学家常用的术语，因为它需要密切注意，否则可能导致错误的估计。 简单来说，异常值是一个观察值，远远超出了样本中的整体模式。 我们举个 阅读全文
posted @ 2018-07-27 14:49 拓端tecdat 阅读(5595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|matlab代写利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5648 高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。 该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-S 阅读全文
posted @ 2018-07-27 14:04 拓端tecdat 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月26日
拓端数据tecdat|matlab代写预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=2841 此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。 步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 nasdaq = DataTable.NASDAQ; r = price2re 阅读全文
posted @ 2018-07-26 18:20 拓端tecdat 阅读(1625) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|matlab代写估计arma garch 条件均值和方差模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=3889 此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。 加载数据并指定模型。 加载工具箱附带的NASDAQ数据 。对于数值稳定性，将返回值转换为收益率。指定AR（1）和GARCH（1,1）复合模型。 一个独立 相同分布的标准化高斯过 阅读全文
posted @ 2018-07-26 17:58 拓端tecdat 阅读(2304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言代写通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5361 多变量广义自回归条件异方差（MGARCH）和多变量随机波动率（MSV）模型与马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯估计和比较可以直接和成功地在WinBUGS包中进行。 经济全球化和金融市场的完整性促进了对资产定价，风险管理，投资组合选择等各个领域的 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:36 拓端tecdat 阅读(880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|WinBUGS代写对多元随机波动率模型：贝叶斯估计 模型比较
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5312​​​​​​​ 在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，九个多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性， 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:35 拓端tecdat 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑