摘要：
原文：http://tecdat.cn/?p=4190 Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula，我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地，我们表明任何双变量copula密度可以通过高斯copula密度函数的无限混合任意精确地近 阅读全文
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原文：http://tecdat.cn/?p=3832 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或VaR的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类，肥尾和长记忆特征的时间序列变量。 本博客比较了G 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=2654 本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法，该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs（PCG）采样器被构造成适合线性混合效应模型，预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建P 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6829 前言 本文提出了一种统计方法，用于使用贝叶斯推理识别加筋复合板上的冲击位置和冲击力历史，其中明确包括来自建模误差和测量噪声的不确定性。通过使用一组参数表示冲击载荷，首先将空间域（撞击位置）和时域（冲击力历史）中的冲击载荷识别问题转换为参数识 阅读全文
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1、背景简介 在数据分析工作中，经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括：特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变量排序、对原始变量进行加工处理并生成新的变量、对数据进行汇总以及分组汇总，比如计算各组的平均值等。 其实，上述的数据处理与变换 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6656 在高海拔地区，积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流，是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积（SCA）变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点，本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征（如海拔，坡 阅读全文
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R语言代写向量自回归模型(VAR)及其实现 阅读全文
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摘要 本文研究了条件极大似然估计的渐近性质和基于似然的弱外生性检验。I（2）VAR模型中的弱外生性允许我们基于混合高斯分布进行渐近条件推断。I（2）VAR中弱外生性的对数似然比检验统计量模型是渐近χ 2分布。本文还介绍了使用日本宏观经济数据提出的弱外生性测试的实证说明。 引言 本文的主要目标是：（i 阅读全文
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缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先，我们用 info( ) 语句操作，看到整份数据的大概情况： titanic_df.info() 从这份数据我们可以发现，这里一共有 891 行数据，所以在中间那一列数据中看到的不是 891 个数据的，都是有缺失值的。比如年龄Age这一列，有714个 阅读全文
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摘要：在计算能力为王的时代，具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如：Numpy，本文介绍了一个新的Python库——Numba， 在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。 最近我在观看一些SciPy2017会议的视频，偶然发现关于Numba的来历--讲述了那些C++的高手们因为对G 阅读全文