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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6852 知识点普及 词频：某个词在该文档中出现的次数停用词：数据处理时过滤掉某些字或词，如：网站、的等语料库：也就是我们要分析的所有文档的集合中文分词：将汉字序列分成一个个单独的词 使用第三方库介绍 jieba jieba.cut(c 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5413 水对生命至关重要，并且已经在一定程度上进行了研究，但在重大投资及其相关风险方面却没有那么多。与气候变化有关的问题增加了世界上更多人缺乏足够饮用水的风险。为了消除这场危机，迫切需要在若干领域进行水资源投资。该研究为进一步研究水行业的财务方面及 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4226 本文旨在研究台湾商业周期的持续时间依赖特征。修改恒定马尔可夫切换模型以考虑持续时间相关特征。这里最具创新性的发现是，大约1990年以前的时期对收缩没有持续时间依赖性，并且对于大约1990年后的时期没有持续时间依赖于扩张。然而，大约在1990 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5261 首先介绍一下Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5265 一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次，简称成本，但是造成一些客户的不满意，取消了提货，带来更大亏损，项目要求是通过分析客户类别，选择合适的发货方式，达到技能降低成本又能降低客户不满意度的目的。 什么是聚类 聚类将相似的对象归到 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5681 这里，我们用TensorFlow实现一个3层，即输入层、隐藏层、输出层的神经网络。 引入相关模块 # tensorflow 自带mnist模块 from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor 阅读全文
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原文：http://tecdat.cn/?p=4190 Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula，我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地，我们表明任何双变量copula密度可以通过高斯copula密度函数的无限混合任意精确地近 阅读全文
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原文：http://tecdat.cn/?p=3832 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或VaR的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类，肥尾和长记忆特征的时间序列变量。 本博客比较了G 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=2654 本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法，该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs（PCG）采样器被构造成适合线性混合效应模型，预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建P 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6829 前言 本文提出了一种统计方法，用于使用贝叶斯推理识别加筋复合板上的冲击位置和冲击力历史，其中明确包括来自建模误差和测量噪声的不确定性。通过使用一组参数表示冲击载荷，首先将空间域（撞击位置）和时域（冲击力历史）中的冲击载荷识别问题转换为参数识 阅读全文