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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919 在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。 使用后移运算符计算滞后差异 我们可以使用backshift运算符来执行计算。例如,后轴运算符可用于计算的时间序 阅读全文
posted @ 2019-05-06 17:55 拓端tecdat 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=3172 在这篇文章中,我们将探索比较两组依赖(即成对)定量数据的测试:Wilcoxon符号秩检验和配对学生t检验。这些测试之间的关键区别在于Wilcoxon的测试是非参数测试,而t测试是参数测试。在下文中,我们将探讨这种差异的后果。 睡眠数据集 我 阅读全文
posted @ 2019-05-06 17:23 拓端tecdat 阅读(2275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文 http://tecdat.cn/?p=3364 加载R包和数据集 上述症状数据集包含在R-package 中,并在加载时自动可用。 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(symptom_data$data[, 1:12]) 阅读全文
posted @ 2019-04-23 18:03 拓端tecdat 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文 :http://tecdat.cn/?p=3726 这次,我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列。 执行环境如下。 R:3.5.1 企业对企业交易和股票价格 在本研究中,我们将研究具有交易关系的公司的价格变化率的时间序列的相似性,而不是网络结构 阅读全文
posted @ 2019-04-23 16:51 拓端tecdat 阅读(1968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=3429 BART是贝叶斯非参数模型,可以使用Backfitting MCMC进行拟合 。 我不使用任何软件包...... MCMC是从头开始实现的。 考虑协变量数据​和成果​为​主题,​。在这个玩具示例中,数据看起来像这样: ​ 我们可能会考虑以下 阅读全文
posted @ 2019-04-22 18:02 拓端tecdat 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6690 在最近的一篇文章中,我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器,用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。 这篇文章就此问题进行了研究,以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。 TLDR:只需用C ++编写log-posterior而不是 阅读全文
posted @ 2019-04-22 18:01 拓端tecdat 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于许多模型,如物流模型,没有共轭先验 - 所以Gibbs不适用。正如我们在第一篇文章中看到的那样,蛮力网格方法太慢而无法扩展到真实环境。 这篇文章展示了我们如何使用Metropolis-Hastings(MH)从每个被阻挡的Gibbs迭代中的非共轭条件后验中进行采样 - 这是一种比网格方法更好的替 阅读全文
posted @ 2019-04-22 18:00 拓端tecdat 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=11617 在这篇文章中,我将对多元线性回归做同样的事情。我将得出阻塞的Gibbs采样器所需的条件后验分布。然后我将对采样器进行编码并使用模拟数据对其进行测试。 一个贝叶斯模型 假设我们有一个样本大小的​科目。我们观察​结果向量​。贝叶斯多元回归假设 阅读全文
posted @ 2019-04-22 17:59 拓端tecdat 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://tecdat.cn/?p=3430 我使用excel来构建Cobb-Douglas生产函数的可视化 。 生产函数将任何给定公司的输出表示为两个输入(人工和资本)和参数(α和β)的函数。当α和β之和等于1时,可以证明它们分别代表劳动力和资本的产出份额。 这种情况也意味着公司的经营规 阅读全文
posted @ 2019-04-22 17:58 拓端tecdat 阅读(1014) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 本文中主题是内生性,它可能严重偏向回归估计。我将专门模拟由遗漏变量引起的内生性。在本系列的后续文章中,我将模拟其他规范问题,如异方差性,多重共线性和对撞机偏差。 数据生成过程 考虑一些结果变量的数据生成过程(DGP)​: ​ ​ 对于该模拟,我设置参数值​,​以及​与模拟正相关的独立变量,​和 阅读全文
posted @ 2019-04-22 17:57 拓端tecdat 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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