摘要：
主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成自然组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类似于对数字数据进行聚类，即使我们不确定要查找什么，也可以找到自然的项目组。 潜在狄利克雷分配（LDA）是拟合主题模型特别流行的方 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5263 在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论者的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中，我们将对统计实例进行一种历 阅读全文
摘要：
原文链接：电商行业智能推荐引擎的探索 电商行业智能推荐引擎的探索 机器学习助力母婴电商 概要 拓端帮助国内母婴电商公司创建智能推荐引擎，由此打造精准、高效的购物体验，探索如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的解决方案。 业务挑战 随着电商网站用户数量和商品数量的增 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4241 系统切换模型，尤其是马尔可夫切换（MS）模型，被认为是捕获时间序列非线性的有前景的方法。将MS模型的元素与完全自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差（ARMA - GARCH）模型相结合，给参数估计器的计算带来了严重的困难。 我们制定了完 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5277 本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因 阅读全文
摘要：
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。 例如：P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。 使用情况：贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料，而缺乏论证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。等相关情况下使用。 贝 阅读全文