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原文：http://tecdat.cn/?p=3994 对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4012 美国调查公司盖洛普公司(Gallup poll found)民调显示，至少51%美国人不赞同总统特朗普的政策。据外媒报道，特朗普上任8天以来引发51%美国人的不满，42%美国人赞同新总统的政策。该项调查共有1500名成年美国人，误差为3%。 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4027 业务背景 电子邮件的应用变的十分广泛，它给人们的生活带来了极大的方便，然而，作为其发展的副产品——垃圾邮件，却给广大用户、网络管理员和ISP(Internet服务提供者)带来了大量的麻烦。垃圾邮件问题日益严重，受到研究人员的广泛关注。 垃圾 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4034 大数据时代,数字媒体凭借自身的技术优势,以独特的新闻信息采访形式、表达方式和传播方式等多方面优势给传统媒体造成了较大冲击。传统媒体应用互联网思维改造自身,以用户为中心,产品与服务为导向,进行内容、渠道、平台、经营、管理一体化建设,找到与数字 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=3231 在当今社会，“信用”越来越多的人们关注个人或企业，有望获得最高的信用评分，以享受更多的信贷额度，更优惠的利率。 那么我们如何评分信用，并使我们的客户可视化？ 自组织地图（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于在较低（通常为2）维可视化 阅读全文
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众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手！ 我们从2015年1月至2016年1月收集了香港部分上市公司的股票交易数据，作为 阅读全文
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如何衡量电商存量用户的价值？是上一次购买时间？消费金额？还是购买次数？通过什么模型进行用户细分对营销活动提升用户的响应率最有效？ 如果一个电商店铺在2017年4月要开展营销活动，需要对老用户进行优惠券、短信、邮件营销。但是营销费用只够给支持2000个用户。 那么我们可以通过RFM模型选择，选择最有可 阅读全文
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原文链接： http://tecdat.cn/?p=3825 互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度？由于出租车供求匹配，以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题，我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。 出租车上下客高峰期 查看不同城市的出租车上下客高峰期的时间段。从深圳市的 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=2857 本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响. 并且对比rjagsR2jags和内置贝叶斯预测函数的结果。 读取数据 read data seed= 阅读全文
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=494 移动平均线是技术分析中最常用的，作为一种简单有效的数学模型而被广泛使用。均线使用的方式的差异在于均线的计算方式与价格使用方式。不同的均线计算方式会产生不同的结果，不同的价格使用也会有不同的效果。此外，使用一条、两条、三条甚至更多条均线的交易策 阅读全文