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摘要: R语言相关分析和稳健线性回归分析 阅读全文
posted @ 2019-12-16 14:15 拓端tecdat 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 介绍 Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快,可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性,逻辑和多项式,泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中 阅读全文
posted @ 2019-12-14 21:03 拓端tecdat 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言使用tf-idf描述NASA元数据的文字和关键字 阅读全文
posted @ 2019-12-13 18:04 拓端tecdat 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言对NASA元数据进行文本挖掘的主题建模分析 阅读全文
posted @ 2019-12-13 16:28 拓端tecdat 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型 阅读全文
posted @ 2019-12-11 15:57 拓端tecdat 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析 阅读全文
posted @ 2019-12-11 15:09 拓端tecdat 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言用向量自回归(VAR)进行经济数据脉冲响应研究分析 阅读全文
posted @ 2019-12-10 21:02 拓端tecdat 阅读(2049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言从经济时间序列中提取周期性成分分析 阅读全文
posted @ 2019-12-10 13:15 拓端tecdat 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证 阅读全文
posted @ 2019-12-09 23:42 拓端tecdat 阅读(2484) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding ( 基于Tensorflow) 阅读全文
posted @ 2019-12-09 12:20 拓端tecdat 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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