摘要：
原文链接 ：http://tecdat.cn/?p=19542 时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。 与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。 用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络，可 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19518 介绍 模型表现差异很大的可能原因是什么？换句话说，为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性？ 在本文中，我们将探讨可能的原因。我们还将研究交叉验证的概念以及执行它的一些常用方法。 目录 为什么模型会失去稳定性？ 什么是交叉验证？ 交叉验证 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19469 本文将分析工业指数（DJIA）。工业指数（DIJA）是一个股市指数，表明30家大型上市公司的价值。工业指数（DIJA）的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和。 本文将尝试回答的主要问题是： 这些年来收益率和交易量如何变化？ 这些年来，收 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19405 包含更多的预测变量不是免费的：在系数估算的更多可变性，更难的解释以及可能包含高度依赖的预测变量方面要付出代价。确实， 对于样本大小，在线性模型中可以考虑 的预测变量最大数量为 p 。或等效地，使用预测变量p 拟合模型需要最小样本量。 如果 阅读全文