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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20666 2019年,全球八个主要国家的18岁以上男女共诊断出72,164例急性髓细胞白血病(AML)。预计它将继续以2.51%的复合年增长率增长,到2029年达到90,264。 AML患者的生存率仍然很差,总体5年生存率约为15%。 AML患者最 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:13 拓端tecdat 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于死亡率预测的基线 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:12 拓端tecdat 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) library(t 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:11 拓端tecdat 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20613 洛伦兹曲线来源于经济学,用于描述社会收入不均衡的现象。将收入降序排列,分别计算收入和人口的累积比例。本文,我们研究收入和不平等。我们从一些模拟数据开始 > (income=sort(income)) [1] 19246 23764 532 阅读全文
posted @ 2021-03-02 17:57 拓端tecdat 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 。当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法。 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数 可以使用最小二乘法获得,其中 在 。 即使此多项式模型不 阅读全文
posted @ 2021-03-02 17:56 拓端tecdat 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20434 本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 ,例如道路上的交通流量, > plot(T,X,type="l") > reg=lm(X~T) > abline(reg,col="red") 如果存在趋势,我们应该将其删除,然后处 阅读全文
posted @ 2021-02-23 12:30 拓端tecdat 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20424 介绍 时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值,时间序列可用于预测经济,天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法。 在本教程中,我们将首先介绍和讨论自相关,平稳性和季节性的概念,然后继续应用最常用的时间序列预测 阅读全文
posted @ 2021-02-22 23:28 拓端tecdat 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20335 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。我们演示有关温度预测问题的三个概念,我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列。 概述 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。在最后,您将了解有 阅读全文
posted @ 2021-02-19 22:46 拓端tecdat 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20360 本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合,因子模型的实现和使用。 具有单一市场因素的宏观经济因素模型 我们将从一个包含单个已知因子(即市场指数)的简单示例开始。该模型为 其中显式因子ft为S&P 500指数。我们将做一个简单的最小二乘( 阅读全文
posted @ 2021-02-19 22:44 拓端tecdat 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩 阅读全文
posted @ 2021-02-11 13:28 拓端tecdat 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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