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2021年5月12日
拓端数据tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用dplyr包探索 阅读全文
posted @ 2021-05-12 00:22 拓端tecdat 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言分段线性回归分析预测车辆的制动距离
摘要： 原文链接： http://tecdat.cn/?p=21557 分段回归( piecewise regression )，顾名思义，回归式是“分段”拟合的。其灵活用于响应变量随自变量值的改变而存在多种响应状态的情况，二者间难以通过一种回归模型预测或解释时，不妨根据响应状态找到合适的断点位置，然后将自 阅读全文
posted @ 2021-05-12 00:09 拓端tecdat 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年5月11日
拓端数据tecdat|R语言时间序列平稳性几种单位根检验（ADF，KPSS，PP）及比较分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21757 时间序列模型根据研究对象是否随机分为确定性模型和随机性模型两大类。 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型,建立具体的模型,需解决如下三个问题模型的具体形式、时序变量的滞后期以及随机扰动项的结构。 μ是yt的均值 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:40 拓端tecdat 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21602 正则化(regularization) 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:06 拓端tecdat 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|Python用ARIMA和SARIMA模型预测销量时间序列数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21573 介绍 ARIMA模型是时间序列预测中一种常用的统计方法。指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法，它们是解决这一问题的补充方法。指数平滑模型是基于对数据趋势和季节性的描述，而ARIMA模型则是为了描述数据的自相关性。 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:04 拓端tecdat 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21545 示例1：使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为我们的目标分布。所以我们从定义目标密度开始： target = function(x){ if(x<0) 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:02 拓端tecdat 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i个国家在时间t时观察到的国内投资与GDP的比率，Sit是国内储蓄与GDP的比率，αi表示单个 阅读全文
posted @ 2021-05-11 22:56 拓端tecdat 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年4月2日
拓端数据tecdat|R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化
摘要： 原文链接： http://tecdat.cn/?p=20960 为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。 我们有15个城市，每月进行一次观测 boxplot(temp[,1:12],main="月平均温度") 由于方差看起来相当稳定，我们不会将这里的变 阅读全文
posted @ 2021-04-02 10:17 拓端tecdat 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。 回想一下，针对该概率使用该函数是 （对数）似然函数 对数似然 其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数 阅读全文
posted @ 2021-04-02 10:07 拓端tecdat 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拓端数据tecdat|R语言极值理论EVT：基于GPD模型的火灾损失分布分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21425 极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情况,具有超越样本数据的估计能力。因此,基于GPD(generalized pareto distri 阅读全文
posted @ 2021-04-02 09:52 拓端tecdat 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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