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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 阅读全文
posted @ 2024-06-03 19:01 拓端tecdat 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36380 原文出处:拓端数据部落公众号 在全球金融市场中,汇率作为连接不同国家货币价值的桥梁,其动态变化对全球经济活动、贸易和投资具有深远影响。随着金融市场的日益复杂化和全球化,汇率时间序列数据展现出高度的非线性、非对称性和动态性特征,使得传统的 阅读全文
posted @ 2024-06-03 18:58 拓端tecdat 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36376 原文出处:拓端数据部落公众号 随着消费者需求的日益多样化和市场竞争的加剧,企业对于消费者行为和市场趋势的把握变得至关重要。本报告集合了餐饮、汽车、出海策略及新兴消费趋势的深入研究,旨在为企业提供有价值的参考。阅读原文,获取专题报告合集全 阅读全文
posted @ 2024-06-03 18:57 拓端tecdat 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7194 原文出处:拓端数据部落公众号 这个简短的演示说明了使用r软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法。 第一阶段并将其传递给dccfit cl = makePSOCKcluster( 阅读全文
posted @ 2024-05-31 23:34 拓端tecdat 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方 阅读全文
posted @ 2024-05-31 23:34 拓端tecdat 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人,比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势,包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而,与此同时,由于母婴人群消费水平不断提高,以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式,我国母婴市场产业规 阅读全文
posted @ 2024-05-31 23:32 拓端tecdat 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32732 本白皮书对智慧城市的发展历程进行了归纳和总结,分析了发展实践中的新变化和新内涵,并提出了一系列新的智慧城市建设理念、架构和建议。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末29份智慧城市相关行业研究报告。 其目的在于为建设新型智慧城市提供参 阅读全文
posted @ 2024-05-31 23:31 拓端tecdat 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36371 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球能源结构的转型和环保意识的提高,电力行业正经历着前所未有的变革。特别是在电动汽车、储能技术和可再生能源等领域,我们见证了前所未有的增长和创新。本报告旨在综合分析这些领域的发展趋势,评估其对电力行业的 阅读全文
posted @ 2024-05-31 23:30 拓端tecdat 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6864 我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。 我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 此数据集中的Usenet公告板包括新汽车,体育和密码 阅读全文
posted @ 2024-05-30 22:16 拓端tecdat 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 阅读全文
posted @ 2024-05-30 22:14 拓端tecdat 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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