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摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32805 原文出处:拓端数据部落公众号 全球疫情的爆发对于全球经济和消费市场都带来了很大的冲击,特别是在消费者的消费行为和零售市场格局方面发生了重大变革。同时由于全球供应链的重新调整,产业分化现象也加速出现。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 阅读全文
posted @ 2024-06-05 20:25 拓端tecdat 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32811 原文出处:拓端数据部落公众号 本报告重点研究手术机器人在微创手术领域的应用。手术机器人是一种医疗服务机器人,能够辅助医生对医疗器械进行精准控制。它在泌尿科、妇科、普外科、骨科等临床手术中的应用不断扩大,并引起了各方的关注。 阅读原文,获取 阅读全文
posted @ 2024-06-05 20:24 拓端tecdat 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36402 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集显示,中国客户端游戏市场在2023年创新高,达到662.83亿元,表明精品化和跨端生态趋势对市场的推动作用。报告合集强调客户端游戏的独特优势,如精品内容、视听体验和操作反馈等,促进了市场稳定增长。客 阅读全文
posted @ 2024-06-05 20:22 拓端tecdat 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34513 原文出处:拓端数据部落公众号 AIGC,全称为AI-Generated Content,是基于预训练大模型、生成式对抗网络(GAN)等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过释放泛化能力生成相关技术的内容。阅读原文,获取专题报告合集全 阅读全文
posted @ 2024-06-04 21:00 拓端tecdat 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34454 原文出处:拓端数据部落公众号 自九十年代以来,中国跨境电商已经经历了四个发展阶段,其中B2C跨境电商有望在2022年后迎来高峰。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末372份跨境电商出海相关行业研究报告。 通过分析B2C跨境电商市场的 阅读全文
posted @ 2024-06-04 20:59 拓端tecdat 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限 阅读全文
posted @ 2024-06-04 20:58 拓端tecdat 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36389 原文出处:拓端数据部落公众号 门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)类型,旨在有效地捕获序列数据中的长期依赖关系。它是传统RNN的扩展,与长短期记忆(LSTM)网络具有相似性。 我们将简要了解GRU模型以及如何帮助客户在Py 阅读全文
posted @ 2024-06-04 20:57 拓端tecdat 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36386 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球金融市场的日益活跃和技术的不断进步,金融行业的发展正呈现出多元化、复杂化的趋势。在此背景下,中国金融领域也迎来了前所未有的发展机遇。本报告旨在全面梳理和总结中国银行业、金融科技、商业健康险与医药协同 阅读全文
posted @ 2024-06-04 20:56 拓端tecdat 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=34434 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Shilin Chen 离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理,提升组织职员的心理健康,从而更有利于企业未来的发展。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构 阅读全文
posted @ 2024-06-03 19:03 拓端tecdat 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限 阅读全文
posted @ 2024-06-03 19:02 拓端tecdat 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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