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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 原文出处:拓端数据部落公众号 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根 阅读全文
posted @ 2024-06-08 00:04 拓端tecdat 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文出处:https://tecdat.cn/?p=36414 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集揭示,新能源汽车的渗透率突破50%,标志着市场结构的重大变革。这一飞跃不仅体现了技术的进步,更象征着汽车从交通工具到生活空间的角色转变。消费者对智能化、环保和舒适性的追求,正促使汽车厂商积极创新,以 阅读全文
posted @ 2024-06-08 00:03 拓端tecdat 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36417 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ziyi Huang 本研究探讨了卷积神经网络(CNN)在肿瘤识别领域的应用,特别是利用VGG16模型进行图像分类的性能。通过对肿瘤图像数据集的预处理、数据分割、模型构建、训练及评估,我们对比了普通 阅读全文
posted @ 2024-06-07 23:58 拓端tecdat 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32837 在国内,B2B内容营销人才十分稀缺,尤其是当内容营销人才从媒体型向营销型转变时,内容营销的价值得以量化,进一步加强了内容营销人才对自身价值的认识。 点击阅读原文,获取专题报告全文,解锁文末38份营销行业相关报告。 优秀的内容人才,尤其是那 阅读全文
posted @ 2024-06-06 21:57 拓端tecdat 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7923 原文出处:拓端数据部落公众号 使用R和Python进行分析的主要好处之一是,它们充满活力的开源生态系统中总是有新的和免费提供的服务。如今,越来越多的数据科学家能够同时在R,Python和其他平台上使用数据,这是因为供应商向R和Python引 阅读全文
posted @ 2024-06-06 21:56 拓端tecdat 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7637 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯统计的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文讲解了使用PyMC3进行基本的贝叶斯统计分析过程. ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 # Imports import pymc3 阅读全文
posted @ 2024-06-06 21:54 拓端tecdat 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告链接:tecdat.cn/?p=33011 原文出处:拓端数据部落公众号 发展新能源汽车成为各国共识。全球气候变暖和环境问题日益突出,越来越多的国家正加大推 进环境保护和低碳发展,目前已有超过130个国家和地区提出了实现“零碳”或“碳中和”的气 候目标。交通领域占全球二氧化碳排放总量的1/4左右 阅读全文
posted @ 2024-06-06 21:52 拓端tecdat 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36410 原文出处:拓端数据部落公众号 在开始编纂2024年的药物研发合集之前,我们先概览当前研发管线中的药物总数,以确立后续分析所依托的框架。鉴于本报告合集的核心内容围绕这些药物展开,对“研发管线”的明确定义显得尤为重要。 在此,我们界定的研发 阅读全文
posted @ 2024-06-06 21:49 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7324 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化交 阅读全文
posted @ 2024-06-05 20:28 拓端tecdat 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7327 原文出处:拓端数据部落公众号 您将学习如何使用Prophet(在R中)解决一个常见问题:预测公司明年的每日订单。 数据准备与探索 Prophet最适合每日数据以及至少一年的历史数据。 我们将使用SQL处理每天要预测的数据: `select 阅读全文
posted @ 2024-06-05 20:26 拓端tecdat 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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