摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36497 原文出处：拓端数据部落公众号 季节性在真实的时间序列中是非常常见的。许多系列以周期性、规律性的方式变化。例如，冰淇淋销售在温暖的假期月份往往更高，而候鸟数量围绕年度迁徙周期强烈波动。由于季节性非常普遍，已经开发了许多时间序列和预测方法专 阅读全文
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 阅读全文
摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36004 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆（LSTM）网络作为深度学习领域中的一种重要模型，因其对序列数据的强大处理能力，在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果 阅读全文
摘要：
原文链接：https://tecdat.cn/?p=36468 原文出处：拓端数据部落公众号 最新的调研数据揭示，大部分企业已经深刻认识到供应链在环境、社会与治理（ESG）领域的重要性，并已经开始付诸实践。尽管如此，企业在供应链ESG的成熟度上仍有显著的进步空间，其中供应链伙伴间的协同合作、数据获取 阅读全文
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 阅读全文
摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36471 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shuai Fung 本文将通过视频讲解，展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析，并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视 阅读全文
摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=8640 在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们开发一个文本分类模型，该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾，您将能够对数据执行多标签文本分类。 数据集 数据集 阅读全文
摘要：
原文链接：https://tecdat.cn/?p=36465 原文出处：拓端数据部落公众号 根据国家统计局的数据和业界预测，2022年我国医药工业市场规模已攀升至约2.9万亿元，并预计至2030年，规模以上医药工业企业的收入将突破4.8万亿元，实现年复合增长率约6.5%的稳健增长。过去三年，新冠疫 阅读全文
摘要：
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 阅读全文
摘要：
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 阅读全文