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摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36575 原文出处:拓端数据部落公众号 随着深度学习技术的快速发展,高效的计算框架和库对于模型训练至关重要。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一,其GPU版本能够显著提升模型训练的速度和效率。本研究旨在通过安装TensorFlow 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:06 拓端tecdat 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:32 拓端tecdat 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型) ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:30 拓端tecdat 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概述 最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断。 在这篇文章中,我们通过展示如何使用具 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:05 拓端tecdat 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36562 原文出处:拓端数据部落公众号 在当今社会,AI技术的普及让每个人都有机会充分利用其潜力。无论您是否属于技术团队,通过将先进的大语言模型与您的业务数据相结合,您都可以轻松利用搜索技术,与数据展开“对话”。更令人兴奋的是,借助对话式界面,您 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:04 拓端tecdat 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:59 拓端tecdat 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:58 拓端tecdat 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34538 原文出处:拓端数据部落公众号 在回归母婴行业主题的背景下,我们发现了一个普遍讨论的热点问题——生育率的下降。随着主要母婴群体和市场环境的变化,母婴行业已经进入存量竞争阶段。为了应对这一挑战,母婴品牌和服务机构需要调整经营思路,以赢得消费 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:57 拓端tecdat 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36536 原文出处:拓端数据部落公众号 在当今快速变化的消费市场中,了解消费者的需求、偏好和行为变得至关重要。随着技术的不断进步和市场的日益多元化,各行各业都在努力把握消费者的脉搏,以便在激烈的竞争中脱颖而出。本报告合集旨在综合梳理和分析2024 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:55 拓端tecdat 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36539 原文出处:拓端数据部落公众号 本研究旨在探索如何应用迁移学习技术对交通标志图像进行分类。通过构建适用于Torchvision的图像数据集,并利用预训练模型进行微调,我们实现了对原始像素的交通标志图像的分类。此外,我们还引入了一个新的“未 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:54 拓端tecdat 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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