摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=38545 原文出处：拓端数据部落公众号 对于在具有目标变量和外生变量的时间序列上训练的循环神经网络，除了准确预测之外，还期望能提供对数据的可解释性见解。本文探索长短期记忆（LSTM）循环神经网络的结构以学习变量层面的隐藏状态，旨在捕捉多变量时间序 阅读全文
摘要：
原文链接： https://tecdat.cn/?p=38542 在当今全球化浪潮汹涌澎湃之际，中国企业的跨境、出海、国际化与全球化征程正深刻重塑着商业版图。本报告合集犹如一盏明灯，深入洞察这一宏大进程。开篇聚焦出海核心区域与行业布局，制造业于东南亚等区域的多元战略布局，以及各行业在国际化征途中的机 阅读全文
摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=38528 本文聚焦于利用生成对抗网络（GANs）进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数，使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中，能给出价格回报的全条件概率分布，突破传统点估计方式，实现不确定性估计。 阅读全文
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原文链接： https://tecdat.cn/?p=38524 数字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球各个行业，深刻重塑着经济格局与社会生活。从智能家居的便捷场景到智能电动车的补能生态创新，从企业核心竞争力的重塑到白酒行业的精准营销转型，从 AIGC 的蓬勃兴起与算力的强劲支撑到智能制造的智能决策突 阅读全文
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=38520 随着科技的飞速发展与社会的持续变革，新能源汽车与智能汽车行业正步入全新的发展阶段，成为全球瞩目的焦点领域。本报告深入且全面地剖析了 2024 年 11 月该行业的多方面状况。从汽车消费市场来看，中产阶级崛起主导消费走向，中端车型备受青睐 阅读全文