摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 阅读全文
摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36004 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆（LSTM）网络作为深度学习领域中的一种重要模型，因其对序列数据的强大处理能力，在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果 阅读全文
摘要：
原文链接：https://tecdat.cn/?p=36468 原文出处：拓端数据部落公众号 最新的调研数据揭示，大部分企业已经深刻认识到供应链在环境、社会与治理（ESG）领域的重要性，并已经开始付诸实践。尽管如此，企业在供应链ESG的成熟度上仍有显著的进步空间，其中供应链伙伴间的协同合作、数据获取 阅读全文
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 阅读全文
摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36471 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shuai Fung 本文将通过视频讲解，展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析，并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视 阅读全文