06 2024 档案
摘要:原文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27587 最近我们被客户要求撰写关于通勤出行的研究报告,包括一些图形和统计输出。 某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响,对成都两个大型小区(高端和普通)居民分别进行了出行调查,各调查了300人 其中 Distance:居
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5263 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我们将在贝叶斯框架中引入回归建模,并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典频率论的多重线性回归方法。然后讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中,我们将
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36528 原文出处:拓端数据部落公众号 随着汽车产业的持续演变和科技的飞速发展,2024年注定是汽车行业充满变革与机遇的一年。在这一时代背景下,我们汇聚了一系列行业洞察、趋势预测、营销策略和细分市场研究报告,以期为汽车产业参与者提供全面而深入的指
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36590 原文出处:拓端数据部落公众号 《报告合集》详细分析了全国工业互联网主要城市的产业发展特征,揭示出这些城市在互联网产业上表现出较高水平。据工信部等部门发布的2023年度数据,这些主要城市汇聚了全国94%的双跨平台、92.3%的大数据产业发
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36595 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xinyao Yi 在统计学习和机器学习的领域中,逻辑回归模型是一种广泛应用于分类问题的预测模型。特别是在预测二分类事件或情况时,如选举中某党派是否获得投票、用户是否购买某产品、个体是否感染某种疾病
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multir
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概述 最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断。 在这篇文章中,我们通过展示如何使用具
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33833 原文出处:拓端数据部落公众号 根据文化和旅游部的数据统计,2023年"五一"假期全国国内共有2.74亿人次进行了旅游,同比增长了70.83%。而端午节假期期间,全国国内出游人数达到1.06亿人次,同比增长了32.3%。消费者对于旅游的热
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36585 原文出处:拓端数据部落公众号 "端到端"技术正以其巨大的潜力全面"点燃"高阶智能驾驶市场的新纪元。 2024年3月,特斯拉在北美地区正式发布了FSD v12,其最大的亮点便是搭载了端到端的神经网络模型,为驾驶体验带来了革命性的突破。阅读
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处:拓端数据部落公众号 大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管
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摘要:下载全文:http://tecdat.cn/?p=22302 在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 最近我们被客户要求撰写关于混合效应逻辑
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处:拓端数据部落公众号 生成对抗网络(GAN)是一种神经网络,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近年来,GAN一直是研究
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摘要:原文链接 :https://tecdat.cn/?p=36570 原文出处:拓端数据部落公众号 大模型的发展标志着AIGC时代的来临,没有大模型支撑的AI已成为旧时代产物,缺乏竞争力。技术的突破始终是AI发展的关键,而商业应用则是推动其迅速发展的加速器。AI的持久繁荣依赖于其商业化的成功。展望202
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36575 原文出处:拓端数据部落公众号 随着深度学习技术的快速发展,高效的计算框架和库对于模型训练至关重要。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一,其GPU版本能够显著提升模型训练的速度和效率。本研究旨在通过安装TensorFlow
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型) ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概述 最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断。 在这篇文章中,我们通过展示如何使用具
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36562 原文出处:拓端数据部落公众号 在当今社会,AI技术的普及让每个人都有机会充分利用其潜力。无论您是否属于技术团队,通过将先进的大语言模型与您的业务数据相结合,您都可以轻松利用搜索技术,与数据展开“对话”。更令人兴奋的是,借助对话式界面,您
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34538 原文出处:拓端数据部落公众号 在回归母婴行业主题的背景下,我们发现了一个普遍讨论的热点问题——生育率的下降。随着主要母婴群体和市场环境的变化,母婴行业已经进入存量竞争阶段。为了应对这一挑战,母婴品牌和服务机构需要调整经营思路,以赢得消费
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36536 原文出处:拓端数据部落公众号 在当今快速变化的消费市场中,了解消费者的需求、偏好和行为变得至关重要。随着技术的不断进步和市场的日益多元化,各行各业都在努力把握消费者的脉搏,以便在激烈的竞争中脱颖而出。本报告合集旨在综合梳理和分析2024
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36539 原文出处:拓端数据部落公众号 本研究旨在探索如何应用迁移学习技术对交通标志图像进行分类。通过构建适用于Torchvision的图像数据集,并利用预训练模型进行微调,我们实现了对原始像素的交通标志图像的分类。此外,我们还引入了一个新的“未
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摘要:原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为
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摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树(BRT)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36528 原文出处:拓端数据部落公众号 随着汽车产业的持续演变和科技的飞速发展,2024年注定是汽车行业充满变革与机遇的一年。在这一时代背景下,我们汇聚了一系列行业洞察、趋势预测、营销策略和细分市场研究报告,以期为汽车产业参与者提供全面而深入的指
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36525 夏日炎炎,一年一度的618购物节如约而至。消费者的内心有何期待?他们又倾向于选购哪些商品呢? 据报告调研结果显示,高达82%的受访者计划参与今年的618购物节,虽然这一比例略低于去年双11的89%,但消费者的参与热情依旧不减。不少消费者
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=9195 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 行为风险因素监视系统(BRFSS)是美国的年度电话调查。BRFSS旨在识别成年人口中的危险因素并报告新兴趋势 加载包 library(ggplot2) 载入资料 loa
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9350 最近我们被客户要求撰写关于经济时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 经济时间序列的分析通常需要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些方法,可用于将时间序列分解为它们的不同部分 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据*******
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=8652 原文出处:拓端数据部落公众号 偏最小二乘回归是一种回归形式 。 当使用pls时,新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。 在本文中,我们将使用pls预测“收入” 。 r library(Ecdat) ## 'data.frame':
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于偏最小二乘回归PLS-DA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)。这带来许多优点:
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摘要:报告链接:https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处:拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物,用于治疗疾病、缓解症状,并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里,该行业得到了显著增长,这得益于产品创新,包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗,以及更
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种方法,即频域和时域。前者主要基
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36386 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球金融市场的日益活跃和技术的不断进步,金融行业的发展正呈现出多元化、复杂化的趋势。在此背景下,中国金融领域也迎来了前所未有的发展机遇。本报告旨在全面梳理和总结中国银行业、金融科技、商业健康险与医药协同
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32118 最近我们被客户要求撰写关于电商购物网站的用户行为的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢? ( 点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据 ) 这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过S
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36513 原文出处:拓端数据部落公众号 在电信行业中,用户产品使用的流失情况对于企业而言是一个关键的运营指标。理解用户为何流失以及预测其流失趋势,对于提升用户满意度、减少流失率及制定有效的营销策略至关重要。本研究旨在通过SPSS软件,利用CHAI
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36510 原文出处:拓端数据部落公众号 中国生命科学行业正迎来全新的发展黄金期,政策利好、人口老龄化趋势、消费能力提升以及科研创新等多重因素共同助力该行业迈向前所未有的增长轨道。报告合集深刻剖析了从国家“十四五”规划的医疗政策倾斜,到人口结构变迁
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34225 原文出处:拓端数据部落公众号 近零碳建筑的减碳路径涵盖了近零能耗建筑的技术理念,包括被动式节能和主动式节能,以及建筑整体的智能化和人性化改造。此外,加大新能源系统的建设力度和采用购买国家核证自愿减排量等碳交易方式,也是为了达到满足碳排配
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34281 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球化的浪潮不断涌动,中国企业正处于全球聚光灯下。从以往的可选项到如今的必选项,企业的全球化已成为时代发展的必然趋势。过去十年间,中国企业全球化的步伐加快,通过技术创新、资金支持和本土化策略等手段,积极
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34910 原文出处:拓端数据部落公众号 本文主要研究了汽车品牌的影响力以及汽车行业的营销新增量。通过调研新能源汽车及用户需求、特点和偏好,分析了中国新能源汽车市场的发展趋势和内容生态。同时,探讨了智能汽车的发展趋势、云服务和数字化人才需求。此外,
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36494 原文出处:拓端数据部落公众号 在手机行业中,创新已成为主导趋势。5G、AI等技术的融合推动智能手机向更智能、个性化方向发展,而折叠屏手机更是引领新潮流。手机社媒关注度与新品发布紧密相关,今年折叠屏和升级迭代款手机的发布带动内容量增长。阅
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36497 原文出处:拓端数据部落公众号 季节性在真实的时间序列中是非常常见的。许多系列以周期性、规律性的方式变化。例如,冰淇淋销售在温暖的假期月份往往更高,而候鸟数量围绕年度迁徙周期强烈波动。由于季节性非常普遍,已经开发了许多时间序列和预测方法专
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36004 原文出处:拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36468 原文出处:拓端数据部落公众号 最新的调研数据揭示,大部分企业已经深刻认识到供应链在环境、社会与治理(ESG)领域的重要性,并已经开始付诸实践。尽管如此,企业在供应链ESG的成熟度上仍有显著的进步空间,其中供应链伙伴间的协同合作、数据获取
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36471 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Shuai Fung 本文将通过视频讲解,展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析,并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=8640 在本文中,我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们开发一个文本分类模型,该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾,您将能够对数据执行多标签文本分类。 数据集 数据集
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36465 原文出处:拓端数据部落公众号 根据国家统计局的数据和业界预测,2022年我国医药工业市场规模已攀升至约2.9万亿元,并预计至2030年,规模以上医药工业企业的收入将突破4.8万亿元,实现年复合增长率约6.5%的稳健增长。过去三年,新冠疫
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摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试 在本文中,鉴于银行客户的某些
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摘要:报告链接:https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题,使得保险服务备受瞩目,并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来,由于多种因素的影响,人们对健康的意识不断提高,这正在重新塑造中国消
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34873 原文出处:拓端数据部落公众号 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进入数字化转型时代。对于传统企业而言,数字化转型已
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 顾名思义,时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如,24小时内的温度,一个月内各种产品的价格,一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络(LSTM)之类的高级深
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36461 原文出处:拓端数据部落公众号 最新专题报告合集披露,2023年全年,由于激烈的市场价格战,使得“价格”这一因素跃然成为购车用户最为关注的焦点。随着高端品牌纷纷抛出诱人的价格优惠,消费者的目光自然被价格所吸引。这一现象深刻揭示了市场现状:
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24647 最近我们被客户要求撰写关于LCMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合模型假设 N 个受试者的群体是同质的,并且在群体水平上由独特的曲线 Xi(t)β 描述 。 背景和定义 相比之下,潜在类别混合模型在于假设人口是异质的,并
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32747 原文出处:拓端数据部落公众号 随着我国经济的快速发展,上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素,并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究,帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36448 原文出处:拓端数据部落公众号 本文旨在探讨如何利用TensorFlow和Keras中的LSTM神经网络来预测和检验股市价格时间序列数据,并通过Python编程语言和可视化技术来展示预测结果和异常检验的效果。具体而言,本文将首先介绍LST
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36445 原文出处:拓端数据部落公众号 随着科技的日新月异,虚拟现实(VR)游戏正逐渐崭露头角,成为游戏行业的新星。其独特的沉浸式体验为玩家们带来了前所未有的娱乐方式,让人们仿佛置身于一个全新的虚拟世界。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末1
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=1557 原文出处:拓端数据部落公众号 “了解不同的股市状况,改变交易策略,对股市收益有很大的影响。 弄清楚何时开始或何时止损,调整风险和资金管理技巧,都取决于股市的当前状况。 ▼ 有些策略在波澜不惊的股市中表现良好,而有些策略可能适合强劲增长或长期
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 原文出处:拓端数据部落公众号 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根
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摘要:原文出处:https://tecdat.cn/?p=36414 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集揭示,新能源汽车的渗透率突破50%,标志着市场结构的重大变革。这一飞跃不仅体现了技术的进步,更象征着汽车从交通工具到生活空间的角色转变。消费者对智能化、环保和舒适性的追求,正促使汽车厂商积极创新,以
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36417 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ziyi Huang 本研究探讨了卷积神经网络(CNN)在肿瘤识别领域的应用,特别是利用VGG16模型进行图像分类的性能。通过对肿瘤图像数据集的预处理、数据分割、模型构建、训练及评估,我们对比了普通
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32837 在国内,B2B内容营销人才十分稀缺,尤其是当内容营销人才从媒体型向营销型转变时,内容营销的价值得以量化,进一步加强了内容营销人才对自身价值的认识。 点击阅读原文,获取专题报告全文,解锁文末38份营销行业相关报告。 优秀的内容人才,尤其是那
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7923 原文出处:拓端数据部落公众号 使用R和Python进行分析的主要好处之一是,它们充满活力的开源生态系统中总是有新的和免费提供的服务。如今,越来越多的数据科学家能够同时在R,Python和其他平台上使用数据,这是因为供应商向R和Python引
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7637 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯统计的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文讲解了使用PyMC3进行基本的贝叶斯统计分析过程. ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 # Imports import pymc3
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摘要:报告链接:tecdat.cn/?p=33011 原文出处:拓端数据部落公众号 发展新能源汽车成为各国共识。全球气候变暖和环境问题日益突出,越来越多的国家正加大推 进环境保护和低碳发展,目前已有超过130个国家和地区提出了实现“零碳”或“碳中和”的气 候目标。交通领域占全球二氧化碳排放总量的1/4左右
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36410 原文出处:拓端数据部落公众号 在开始编纂2024年的药物研发合集之前,我们先概览当前研发管线中的药物总数,以确立后续分析所依托的框架。鉴于本报告合集的核心内容围绕这些药物展开,对“研发管线”的明确定义显得尤为重要。 在此,我们界定的研发
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7324 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化交
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7327 原文出处:拓端数据部落公众号 您将学习如何使用Prophet(在R中)解决一个常见问题:预测公司明年的每日订单。 数据准备与探索 Prophet最适合每日数据以及至少一年的历史数据。 我们将使用SQL处理每天要预测的数据: `select
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32805 原文出处:拓端数据部落公众号 全球疫情的爆发对于全球经济和消费市场都带来了很大的冲击,特别是在消费者的消费行为和零售市场格局方面发生了重大变革。同时由于全球供应链的重新调整,产业分化现象也加速出现。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32811 原文出处:拓端数据部落公众号 本报告重点研究手术机器人在微创手术领域的应用。手术机器人是一种医疗服务机器人,能够辅助医生对医疗器械进行精准控制。它在泌尿科、妇科、普外科、骨科等临床手术中的应用不断扩大,并引起了各方的关注。 阅读原文,获取
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36402 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集显示,中国客户端游戏市场在2023年创新高,达到662.83亿元,表明精品化和跨端生态趋势对市场的推动作用。报告合集强调客户端游戏的独特优势,如精品内容、视听体验和操作反馈等,促进了市场稳定增长。客
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34513 原文出处:拓端数据部落公众号 AIGC,全称为AI-Generated Content,是基于预训练大模型、生成式对抗网络(GAN)等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过释放泛化能力生成相关技术的内容。阅读原文,获取专题报告合集全
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34454 原文出处:拓端数据部落公众号 自九十年代以来,中国跨境电商已经经历了四个发展阶段,其中B2C跨境电商有望在2022年后迎来高峰。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末372份跨境电商出海相关行业研究报告。 通过分析B2C跨境电商市场的
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36389 原文出处:拓端数据部落公众号 门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)类型,旨在有效地捕获序列数据中的长期依赖关系。它是传统RNN的扩展,与长短期记忆(LSTM)网络具有相似性。 我们将简要了解GRU模型以及如何帮助客户在Py
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36386 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球金融市场的日益活跃和技术的不断进步,金融行业的发展正呈现出多元化、复杂化的趋势。在此背景下,中国金融领域也迎来了前所未有的发展机遇。本报告旨在全面梳理和总结中国银行业、金融科技、商业健康险与医药协同
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=34434 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Shilin Chen 离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理,提升组织职员的心理健康,从而更有利于企业未来的发展。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=36380 原文出处:拓端数据部落公众号 在全球金融市场中,汇率作为连接不同国家货币价值的桥梁,其动态变化对全球经济活动、贸易和投资具有深远影响。随着金融市场的日益复杂化和全球化,汇率时间序列数据展现出高度的非线性、非对称性和动态性特征,使得传统的
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=36376 原文出处:拓端数据部落公众号 随着消费者需求的日益多样化和市场竞争的加剧,企业对于消费者行为和市场趋势的把握变得至关重要。本报告集合了餐饮、汽车、出海策略及新兴消费趋势的深入研究,旨在为企业提供有价值的参考。阅读原文,获取专题报告合集全
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