03 2024 档案
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=18037 原文出处:拓端数据部落公众号 根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗。绘制电力消耗序列图: html plot(elect,type="l") 我们可以尝试一个非常简单的模型,其中日期Y_t的消耗量是时间,温度(以多项式形式表示)以及
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处:拓端数据部落公众号 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34281 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球化的浪潮不断涌动,中国企业正处于全球聚光灯下。从以往的可选项到如今的必选项,企业的全球化已成为时代发展的必然趋势。过去十年间,中国企业全球化的步伐加快,通过技术创新、资金支持和本土化策略等手段,积极
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35549 原文出处:拓端数据部落公众号 随着科技的不断进步和消费者需求的日益多样化,2024年的中国市场将迎来一系列重要的变革与机遇。在消费电子和家电行业,中国作为全球重要的制造基地,将继续引领创新潮流,推动产品智能化、环保化和健康化的发展。同时
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35552 原文出处:拓端数据部落公众号 通过线性模型和广义线性模型(GLM),预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差。然后,利用这些标准误差绘制出拟合回归线周围的置信区间或预测区间。置信区间(CI)的重点在于回归线,其可以解释为(假
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32145 本文中所说的制造业数字化转型,指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,并可以以每一个环节中产生的数据为基础,展开控制、监测、检测、预测等生产
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 原文出处:拓端数据部落公众号 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本文把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=11680 这篇文章的目的是指导读者逐步使用R编程语言实现Nelson-Siegel模型的步骤。您可能已经知道,估计利率期限结构是任何资产定价的关键,因此对投资者和政策制定者起着重要的作用 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 )。 想法是使一条
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35531 原文出处:拓端数据部落公众号 在科技浪潮的推动下,人工智能行业正在经历着前所未有的变革与发展。从自然语言处理到数字社交,再到AI数字人、绿色智能制造等多个领域,人工智能正逐渐渗透到我们生活的各个角落。然而,这一过程中也伴随着新的挑战和问
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35534 原文出处:拓端数据部落公众号 随着用户数量和项目数量的增加,数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此,本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法。 首先利用准确度指标找出SVD的最优参数和混合IBCF算法的最佳权
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=32955 原文出处:拓端数据部落公众号 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是通过一个仿真实验具体来强
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处:拓端数据部落公众号 在近年来,随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下,借助于人工智能、互联网等科技的持续创新,医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下,数字营销企业不断探索新的策略模式,持续提升营销的精准度,积极寻找
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34200 原文出处:拓端数据部落公众号 本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。借助于百度大数据和用户调研,我们深入地总结了当前房地产用户的画像、需求特征、购房决策路径以及偏好等。此外,我们还通过研究用户的决策路径,为当前房地产行业的营
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35518 原文出处:拓端数据部落公众号 在统计建模过程中,经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。在尝试估计参数或进行预测时,空间自相关性可能会导致结果产生偏差。INLA(Integrated
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35515 原文出处:拓端数据部落公众号 人工智能行业正迎来飞速发展的黄金时期,以自然语言处理技术为代表的创新应用如ChatGPT、Bard和Lama2等,不仅提升了人机交互效率,也引发了关于就业影响的广泛讨论。然而,我们更应看到人工智能在助力员工
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33756 目前,全球正面临百年未有的大变局。我国提出了一系列重大战略和方针,如建设制造强国、构建国内与国际双循环格局、建立统一的国内大市场、碳达峰与碳中和等,推动我国向着社会主义现代化强国迈进。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末169份供
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33446 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集根据实践创新,我们提出了“云上新型电力系统”,该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动,通过更灵活高效的能源资源优化配置平台,支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35473 原文出处:拓端数据部落公众号 随着科技进步和全球经济格局的深刻变革,医药行业正迎来前所未有的发展机遇与挑战。特别是站在2024年的新起点,商业健康险与医药产业的协同创新模式更是成为了业内关注的焦点。 商业健康险与医药产业的协同并进,为医
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35476 原文出处:拓端数据部落公众号 像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型(LLM)的开源。最近,谷歌DeepMind团队推出了Gemma——一个由与创建谷歌Gemini模型相同的研究和技术构建的轻量级、开源LL
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31563 原文出处:拓端数据部落公众号 以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据为依据, 利用SPSS和R统计软件
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于多项式曲线回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文使用的数据集记录了 1236 名新生婴儿的体重(查看文末了解数据获取方式),以及他们母亲的其他协变量 本研究的目的是测量吸烟对新生儿体重的影响。研究人员需要
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=11583 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据,希望通
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35433 原文出处:拓端数据部落公众号 深化多层次医疗保障制度的建设为商业健康保险开辟了广阔的发展空间。商业健康险与医药产业的协同并进,不仅有助于商业健康保险进一步覆盖带病人群,实现创新性的业务拓展,还能发挥其支付优势,增强创新药品的可及性。当前
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35438 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Jiaojiao Zhao 现在,越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是,留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的,而且成本更低。客户的流失可以从三个不同的方
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的,但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析,即序列间波动并非为一个常数,而是一个随着时间的变化而变化
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 原文出处:拓端数据部落公众号 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本文把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32210 在2016年, AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石,成为了世界棋坛上最伟大的人物。 阅读原文,获取专题报告全文,解锁154份文末人工智能银行相关报告。 围棋是一种非常复杂的棋类,它要求有很强的直觉,想像力和策略性的思考,而这一
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35422 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国经济表现稳健,零售消费稳定增长,尤其国内旅游市场迅速回暖,人们出行频率回升,酒店、餐饮和旅游服务的消费需求稳步攀升,为相关行业复苏提供了强大动力。据文化和旅游部数据显示,全年国内旅游总人次和
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35426 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言,通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例:麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测。通过构建模型并解释结果,我们探究了各自变量对因变量的影响程度。同时,借助ROC曲线可视化分析
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34910 原文出处:拓端数据部落公众号 本文主要研究了汽车品牌的影响力以及汽车行业的营销新增量。通过调研新能源汽车及用户需求、特点和偏好,分析了中国新能源汽车市场的发展趋势和内容生态。同时,探讨了智能汽车的发展趋势、云服务和数字化人才需求。此外,
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收益和
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此,Copula方法开始逐渐代替多元
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35412 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:YiChen Xia 随着信息技术的飞速发展,众筹作为一个互联网金融的子领域已经成为个人和小企业主筹集资金支持梦想的创新渠道。无论对于众筹发起者还是众筹平台而言,如何利用历史数据去准确预测一个众筹项
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35409 原文出处:拓端数据部落公众号 发展低空经济对于拓展市场、扩大内需具有积极意义,同时也能够推动创新、丰富供给,促进不同领域的融合发展。当前,我国在技术、基础设施和政策等多个层面为低空经济提供了优越的发展条件,为实现其高质量发展奠定了坚实基
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收益和
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 原文出处:拓端数据部落公众号 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中,我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35403 原文出处:拓端数据部落公众号 在数字化时代,顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批,还是电商平台的用户信用管理,都需要对顾客的信用状况进行准确评估。随着机器学习技术的不断发展,决策树和神经网络等算法在顾客信用评估
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35400 原文出处:拓端数据部落公众号 显著的技术突破中,ChatGPT、Bard和Lama2等自然语言处理工具备受瞩目。这些引人注目的进步,很大程度上引发了关于人工智能对就业可能产生的负面影响的广泛讨论。但想象一下,如果人工智能能够在工作场所发
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摘要:原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3726 最近我们被客户要求撰写关于时间序列聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中,我们将研究具有交易关系的公司的
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨,深度剖析了电
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34513 原文出处:拓端数据部落公众号 AIGC,全称为AI-Generated Content,是基于预训练大模型、生成式对抗网络(GAN)等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过释放泛化能力生成相关技术的内容。阅读原文,获取专题报告合集全
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35392 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Linseng Bo 银行贷款业务是银行的主要盈利方式,对于具体的贷款申请人,是否可以同意贷款申请是一件十分重要的步骤,如果贷款人在贷款后出现违约行为,这将对银行的资金流稳定性造成不利的影响。因此针
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35388 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国物流地产市场在压力之下呈现出波动的复苏态势,市场需求展现出结构性的变化特点。 展望未来,物流地产市场将逐渐走向恢复,但不同区域市场之间的表现可能会更加分化。经济的新业态和新动能将为物流地产市
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32462 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Chang Zhang 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。贝叶斯网络在信息不完备的情况下通过可以观察随机变量推断不可观察的随机变量,对于解决复
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7324 原文出处:拓端数据部落公众号 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战。 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化交通的目的。 最近拓端tecdat研究
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处:拓端数据部落公众号 在近年来,随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下,借助于人工智能、互联网等科技的持续创新,医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下,数字营销企业不断探索新的策略模式,持续提升营销的精准度,积极寻找
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35385 原文出处:拓端数据部落公众号 国内外市场正在迅速扩张,共同推动光伏产业规模维持高速增长态势。2023年,光伏产品价格显著下滑,这进一步刺激了国内市场的迅猛增长,尤其是户用光伏的强势崛起,成为重要增长引擎。同时,随着第一批风光大基地项目要
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33544 自2022年11月ChatGPT发布以来,其超出预期的“涌现”能力彻底点燃了AIGC赛道。从人力资源角度来看,AIGC相关职位数量明显增加,并且人才对于这些职位的投递也更加积极。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末190份AIGC行
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34111 随着新一轮技术革命和产业变革的推动,以及国家政策的大力扶持,电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下,各大企业纷纷争夺数字化人才,以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末5
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=26158 原文出处:拓端数据部落公众号 弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。为了在 R 中应用弹性网络正则化。在 LASSO回归中,我们为 alpha 参数设置一个 '1' 值,并且在 岭回归中,我们将 '
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35374 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,企业电商采购市场呈现稳健增势,主要得益于两方面。首先,企业对采购效率和透明度的要求日益提升,推动了市场的快速发展。其次,对供应商资源整合能力和响应速度的高标准,也进一步促进了市场的繁荣。此外,随着技
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35377 原文出处:拓端数据部落公众号 随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。大学生作为网络购物的主体力量,其消费观念、行为特征以及影响因素对于电子商务行业的发展具有重要的研究价值。因此,本文旨在通
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34513 原文出处:拓端数据部落公众号 AIGC,全称为AI-Generated Content,是基于预训练大模型、生成式对抗网络(GAN)等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过释放泛化能力生成相关技术的内容。阅读原文,获取专题报告合集全
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33801 2022年,全球手游下载量同比增长10%,达到617亿次下载,相较于2021年增长高出2个百分点。然而与2018年至2020年平均30%的增长相比,整个手游市场从2021年开始结束了高速增长,进入了平稳阶段。阅读原文,获取专题报告合集全
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 原文出处:拓端数据部落公众号 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本文把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31765 原文出处:拓端数据部落公众号 随着大学的普及教育,大学生就业形势变得更加困难,很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔,去接触社会,来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己,又可以使自己的经济条件得到一定的改
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35371 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,母婴营养品市场消费意识和需求持续增长,品类与品牌创新步伐加快,市场教育逐渐深化。在多重因素推动下,母婴营养品正步入发展新阶段,有望成为继奶粉之后的母婴市场新领军品类。阅读原文,获取专题报告合集全
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35356 原文出处:拓端数据部落公众号 2024年,消费复苏将成中国经济增长主引擎。经历疫情波折后,2023年经济已逐步复苏,预计全年GDP增长4.6%。居民消费信心恢复和超额储蓄释放将是关键动力,随疫情减弱和就业改善,消费将进一步提振。阅读原文
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是帮助客户构建一个过程,以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34538 原文出处:拓端数据部落公众号 在回归母婴行业主题的背景下,我们发现了一个普遍讨论的热点问题——生育率的下降。随着主要母婴群体和市场环境的变化,母婴行业已经进入存量竞争阶段。为了应对这一挑战,母婴品牌和服务机构需要调整经营思路,以赢得消费
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=16881 原文出处:拓端数据部落公众号 灰色关联分析包括两个重要功能。第一项功能:灰色关联度,与correlation系数相似,如果要评估某些单位,在使用此功能之前转置数据。第二个功能:灰色聚类,如层次聚类。 灰色关联度 灰色关联度有两种用法。该算
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35360 原文出处:拓端数据部落公众号 随着农业和农村经济的快速发展,各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异,并为政策制定提供科学依据,本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法,对多个省份的农业、林业、牧
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34856 原文出处:拓端数据部落公众号 随着医药企业数字化营销转型的深入,面临着更多内外数据和数据源的挑战。这些问题导致了数据断层,难以有效利用,使企业忙于处理数据问题,无暇关注深层业务需求。尽管高呼“数据驱动”,却难以提供切实有效的解决方案和洞
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31644 原文出处:拓端数据部落公众号 借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风,母婴市场迎来了生机盎然的春天,尤其是母婴电商行业,近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念,就好比一个水池,有进口,也有出口。我们不能只关心进口的进水速率,却忽略了
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处:拓端数据部落公众号 概述: 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种方法,即频域和时域。前者主要基
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35351 原文出处:拓端数据部落公众号 渴望财富自由带来生活重压,千万高校毕业生面临职场高标准,焦虑情绪凸显。Z世代虽独立,仍渴求亲密关系,多数独生子女依赖自我决策,同时渴望成为父母依靠。他们钟爱线上社交,日均手机使用超8小时,享受其带来的安全自
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 VaR方法作为当
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34910 原文出处:拓端数据部落公众号 本文主要研究了汽车品牌的影响力以及汽车行业的营销新增量。通过调研新能源汽车及用户需求、特点和偏好,分析了中国新能源汽车市场的发展趋势和内容生态。同时,探讨了智能汽车的发展趋势、云服务和数字化人才需求。此外,
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35338 原文出处:拓端数据部落公众号 本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图,以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析。通过这些步骤,我们
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35334 原文出处:拓端数据部落公众号 2022年中国虚拟人核心市场规模达到120.8亿元,同比增长率高达94.2%,并有望在2025年攀升至480.6亿元。在传统行业加快数字化转型并寻求降本增效的背景下,中国AI数字人业务需求得到进一步释放,预
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摘要:报告链接:https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处:拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物,用于治疗疾病、缓解症状,并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里,该行业得到了显著增长,这得益于产品创新,包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗,以及更
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32372 原文出处:拓端数据部落公众号 对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】但最小二乘有自身的缺陷,该方法要求较高,例如许多观测数据很难满足全部假设条件。相比普通最小二乘法只能描述协变量对因变量条件均值变化的影响,分位数回
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 多元时间序列预测的一个基本
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35320 原文出处:拓端数据部落公众号 自组织地图(SOM)是一种强大的无监督数据可视化工具,它通过降维技术,在较低(通常二维)的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中,我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM,以可视化银行客
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35317 原文出处:拓端数据部落公众号 制造业的核心竞争力在于制造能力,而工厂作为这一能力的关键载体,其建设和运营直接反映了企业的制造水平及整体竞争力。因此,今年“数字化赋能绿色智能制造高管洞察”系列报告将焦点放在工厂的建设与运营上。阅读原文,获
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33947 原文出处:拓端数据部落公众号 在疫情的背景下,健康话题备受关注,民众对健康的意识不断提高,这促使了健康产业的蓬勃发展。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末242份大健康相关行业研究报告。 首先,国家对中药材产业的扶持力度不断增强,
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=33672 原文出处:拓端数据部落公众号 2022年,中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中,但随着2023年的到来,中国正在全面复苏,市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来,奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略,将中国的奢侈品
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摘要:全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33676 原文出处:拓端数据部落公众号 点模式分析(点格局分析)是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中,这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现,但对数据生成方式做出了特定的假设,因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35298 原文出处:拓端数据部落公众号 在存量竞争时代,快消品牌需不断拓宽渠道布局,力求最大化触达目标客户。尽管各品牌因品类、产品及客群定位的不同,在渠道结构和布局策略上存在差异,但最终均趋向构建全渠道布局,以广泛覆盖目标客户。然而,随着渠道的持
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35303 原文出处:拓端数据部落公众号 数据处理和分析在数据科学领域中扮演着至关重要的角色。确保数据的准确性和完整性是数据处理的首要任务。在本研究中,我们以空气质量数据为例,帮助客户进行了数据处理和分析。 根据空气质量的指标(x1~x7),我们将
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35284 原文出处:拓端数据部落公众号 中国已经在汽车电动化转型道路上取得了明显的进步,但为了达到2030年碳达峰和2060年碳中和的宏伟目标,仍需加强电动汽车的推广力度。在这一过程中,构建全面而高效的充电基础设施网络起着至关重要的作用。中国政府
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23010 原文出处:拓端数据部落公众号 跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是,跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法,用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变的方程组
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摘要:全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33676 原文出处:拓端数据部落公众号 点模式分析(点格局分析)是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中,这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现,但对数据生成方式做出了特定的假设,因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=19211 最近我们被客户要求撰写关于疫情数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文用matlab分析疫情数据集 数据源 我们检查解压缩的文件。包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35288 原文出处:拓端数据部落公众号 在当今信息时代,数据的收集和分析变得至关重要,特别是在质量管理和生产过程控制方面。控制图作为一种统计工具,广泛应用于监控过程变化、识别异常和改进生产效率。本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35149 原文出处:拓端数据部落公众号 自中国提出双碳目标以来,可持续金融市场呈现出蓬勃发展的态势。这一发展趋势在多年来得到可持续金融战略咨询团队的支持和推动。同时,数字化转型的深入推进推动了新客户的增长,而中国的碳金融创新也成为市场关注的焦点。
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 原文出处:拓端数据部落公众号 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了对K-均值改进方法的文献,最后在Matlab中应用了改进的K-均值算
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处:拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法,以ROE作为公司绩效的度量指标,考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究,选取了部分
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35272 原文出处:拓端数据部落公众号 疫情后的全球经济形势呈现出前所未有的复杂性和不确定性。尽管各国纷纷推出大规模经济刺激计划,全球经济的复苏速度仍然迟缓,且增长前景充满变数。同时,贸易保护主义的盛行进一步阻碍了国际资本市场的交流、技术变革的引
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35275 原文出处:拓端数据部落公众号 平谷区的大桃产业经历了30多年的发展历程,成为了中国著名的大桃之乡,世界最大的桃园。 以大桃产业为主的果品产业已成为全国农业产业结构调整的特色代表,是名副其实的富民产业、生态产业,对农民就业、农村稳定和社会
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35258 原文出处:拓端数据部落公众号 在全球化浪潮下,众多中国企业纷纷将业务拓展至全球舞台,使得出海不再只是“可选项”,而是部分企业的战略“必选项”。从自主研发的新能源汽车到积极拓展国际市场的医疗器械,再到传递中华文化的短视频,这些企业正加速迈
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35253 原文出处:拓端数据部落公众号 消费者展现出了既有不变的坚持也有变化的需求。他们一直期望企业或品牌能够通过可持续产品与他们进行价值对话,例如产品配方的环境友好性、包装更新对生态利益的照顾以及循环再造的可能性等。这些具有可持续价值的产品对消
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摘要:报告链接:https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题,使得保险服务备受瞩目,并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来,由于多种因素的影响,人们对健康的意识不断提高,这正在重新塑造中国消
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5277 最近我们被客户要求撰写关于递归神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预
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摘要:原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列。直观的来说 ,后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列,在一元
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摘要:全文链接:https://tecdat.cn/?p=35263 原文出处:拓端数据部落公众号 本研究旨在帮助客户利用房价数据集进行数据分析,该数据集包含82个变量和2930个数据点。研究目标是通过分类算法将房价分为两个类别。在数据预处理阶段,排除了Order、PID和SalesPrice等变量,对数
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=35253 原文出处:拓端数据部落公众号 消费者展现出了既有不变的坚持也有变化的需求。他们一直期望企业或品牌能够通过可持续产品与他们进行价值对话,例如产品配方的环境友好性、包装更新对生态利益的照顾以及循环再造的可能性等。这些具有可持续价值的产品对消
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=3230 作为第一步,从一个不包含协变量的空模型开始 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 每所学校的截距,β 0J,然后设置为平均,γ 00,和随机误差ü 0J。 将(2)代入(1)产生 要在SPSS中进行估算,请转至分析
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=34111 随着新一轮技术革命和产业变革的推动,以及国家政策的大力扶持,电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下,各大企业纷纷争夺数字化人才,以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末5
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=11664 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么? 本质上,我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这
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