04 2023 档案

摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 阅读全文
posted @ 2023-04-28 17:30 拓端tecdat 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=19664 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机 阅读全文
posted @ 2023-04-28 17:28 拓端tecdat 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27587 最近我们被客户要求撰写关于通勤出行的研究报告,包括一些图形和统计输出。 某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响,对成都两个大型小区(高端和普通)居民分别进行了出行调查,各调查了300人 其中 Distance:居 阅读全文
posted @ 2023-04-28 17:25 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 阅读全文
posted @ 2023-04-28 17:23 拓端tecdat 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年 然后是1960-2000年: 点击标题查阅往期内容 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:53 拓端tecdat 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外样本,或 "测试集")。然后,在样本 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:51 拓端tecdat 阅读(134) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:50 拓端tecdat 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式, 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:47 拓端tecdat 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处:拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间,那么预测误差必须是不相关的, 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:45 拓端tecdat 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处:拓端数据公众号 多变,不确定性,复杂,模糊不清的新业务图景,加快了公司人才发展模式的数字化转变;疫情冲击离线运输与公司现金流量,消费者支出减少,机构表现受压,数字化学习突破;行业数字化水平不断提高,商业体系和学习体系之间的关联性 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:44 拓端tecdat 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=25133 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 2017 年年中,R 推出了 Keras 包 _,_这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:27 拓端tecdat 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25564 最近我们被客户要求撰写关于冗余分析(RDA)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multiresponse)回归分析的拓 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:25 拓端tecdat 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:23 拓端tecdat 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA模型蒙特卡洛的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:21 拓端tecdat 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32249 原文出处:拓端数据部落公众号 凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的,主张政府干预经济,实行宏观调控。 按照希克斯的观点,灵活偏好(L)和货币数量(M)决定着货币市场的均衡,而人们持有的货币数量既决定于利率(i),又决 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:18 拓端tecdat 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31434 最近我们被客户要求撰写关于生态学进化树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们围绕进化树技术进行一些咨询,分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的 我们将用到分类单元数-时间图(Lineages-through-time plot),该 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:58 拓端tecdat 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27058 最近我们被客户要求撰写关于因果推断与增量的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 ML 进行提升建模和因果推理 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:56 拓端tecdat 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5383 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作(使用R)。 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:55 拓端tecdat 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:54 拓端tecdat 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32241 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yanlin Li 仓储物流是货物生产销售的重要环节。随着贸易自由化和电子商务的兴起,物流企业快速发展,为提高仓库管理效率,发掘更多的仓库供应商客户,合理配置资源并降低经营成本,经营者在制定经营决策时 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:51 拓端tecdat 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32210 原文出处:拓端数据公众号 在2016年, AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石,成为了世界棋坛上最伟大的人物。围棋是一种非常复杂的棋类,它要求有很强的直觉,想像力和策略性的思考,而这一切在很长一段时间里都被认为是人类的天赋。如今 阅读全文
posted @ 2023-04-23 11:42 拓端tecdat 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19469 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文将分析工业指数(DJIA)。工业指数(DIJA)是一个股市指数,表明30家大型上市公司的价值。工业指数(DIJA)的价值基于每个组成公司的每股 阅读全文
posted @ 2023-04-22 22:19 拓端tecdat 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大纲 阅读全文
posted @ 2023-04-22 22:16 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,预测股价已经受到了投资者,政府,企业和学者广泛的关注。然而,数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中,我将解释如 阅读全文
posted @ 2023-04-22 22:13 拓端tecdat 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收 阅读全文
posted @ 2023-04-22 22:11 拓端tecdat 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,随着多媒体技术的不断发展,数码相机,高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术,可以将数码设备采 集 阅读全文
posted @ 2023-04-22 22:09 拓端tecdat 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 生存分析是一种回归 阅读全文
posted @ 2023-04-20 23:45 拓端tecdat 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=10148 最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告,包括一些图形和统计输出。 治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。 我们将讨论四种治疗效果估计量: RA:回归调整 IPW:逆概率加权 IPWRA:具有回归调整的逆概 阅读全文
posted @ 2023-04-20 23:43 拓端tecdat 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义,交叉基是由 阅读全文
posted @ 2023-04-20 23:41 拓端tecdat 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23426 最近我们被客户要求撰写关于线性混合模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 混合线性模型,又名多层线性模型(Hierarchical linear model)。它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据 序言 此外,它还 阅读全文
posted @ 2023-04-20 23:39 拓端tecdat 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处:拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是,其变量相互依赖。 在本文中,我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架,拟合单隐层 阅读全文
posted @ 2023-04-20 23:37 拓端tecdat 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32188 原文出处:拓端数据部落公众号 单位根的随机性趋势与协整关系对实证分析中时间序列的影响是不容小觑的。检验的目的在于更好的分辨数据特性、甄选模型,以达到或能预测或能证实因果关系或否定以上两者的结果。 单位根检验 基本思路 在进行时间序列分析时 阅读全文
posted @ 2023-04-20 00:57 拓端tecdat 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 阅读全文
posted @ 2023-04-19 00:32 拓端tecdat 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, 阅读全文
posted @ 2023-04-19 00:30 拓端tecdat 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失,以及后疫情时代的冲击,但消费升级将负面因素拉平,母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显(查看文末了解报告PDF版本免费获取方式)。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口群体时,受到了广泛的关 阅读全文
posted @ 2023-04-19 00:28 拓端tecdat 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula 阅读全文
posted @ 2023-04-19 00:27 拓端tecdat 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32175 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Jiahui Zhao 新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难,对世界经济也造成了不可逆的影响。该病毒传染性强、危害较大,需要我们高度警惕。国内目前疫情基本得到控制,但是 阅读全文
posted @ 2023-04-19 00:25 拓端tecdat 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=7994 最近我们被客户要求撰写关于绘制动态统计图的研究报告,包括一些图形和统计输出。 nations.csv 来自世界银行指标的数据 使用的数据 warming.csv 有关1880年至2017年全球年平均温度 。 year value 全球平均温 阅读全文
posted @ 2023-04-17 23:53 拓端tecdat 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=29841 最近我们被客户要求撰写关于非参数估计的研究报告。在应用的设置中,我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合 熟悉传统非参数核平滑方法的人会明白,这些方法假定基础数据本质上是连续的,但事实往往并非如此。一种同时处理连续数据和分类数据存在的 阅读全文
posted @ 2023-04-17 23:52 拓端tecdat 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h 阅读全文
posted @ 2023-04-17 23:49 拓端tecdat 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32171 原文出处:拓端数据公众号 目前,我们正处在一个“弱人工智能”的阶段,在这个领域里,有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段,目前正处于弱人工智能阶段,而且这一阶段将会持续很久。 人工智能研究中, 阅读全文
posted @ 2023-04-17 23:42 拓端tecdat 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型,帮助客户来分析出租车的空载率,从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率,缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据,按照算法先算出每天的日平今年空载率,绘制成 阅读全文
posted @ 2023-04-17 23:40 拓端tecdat 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券,而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行,不附息 阅读全文
posted @ 2023-04-14 19:22 拓端tecdat 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=18726 最近我们被客户要求撰写关于自组织映射神经网络(SOM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 自组织_映射神经网络(SOM)是一种无监督的数据可视化技术,可用于可视化低维(通常为2维)表示形式的高维数据集。在本文中,我们研究了如何使用R 阅读全文
posted @ 2023-04-14 19:20 拓端tecdat 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse 阅读全文
posted @ 2023-04-14 18:58 拓端tecdat 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32150 原文出处:拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临,如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务。数据挖掘正是为了满足此种需求而迅速发展起来的,它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提 阅读全文
posted @ 2023-04-14 18:57 拓端tecdat 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32145 原文出处:拓端数据公众号 本文中所说的制造业数字化转型,指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,并可以以每一个环节中产生的数据为基础,展开控 阅读全文
posted @ 2023-04-14 18:19 拓端tecdat 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 阅读全文
posted @ 2023-04-12 21:26 拓端tecdat 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 阅读全文
posted @ 2023-04-12 21:24 拓端tecdat 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 阅读全文
posted @ 2023-04-12 21:22 拓端tecdat 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32118 原文出处:拓端数据部落公众号 假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。 将 阅读全文
posted @ 2023-04-12 21:21 拓端tecdat 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32130 原文出处:拓端数据公众号 白皮书显示,阿里巴巴目前拥有超过五亿用户,成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫,也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后, 阅读全文
posted @ 2023-04-12 21:06 拓端tecdat 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23312 最近我们被客户要求撰写关于结构方程建模的研究报告,包括一些图形和统计输出。 结构方程模型是一个线性模型框架,它对潜变量同时进行回归方程建模 引言 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。 阅读全文
posted @ 2023-04-11 22:51 拓端tecdat 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考原文:http://tecdat.cn/?p=2186 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络社区发现算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报 阅读全文
posted @ 2023-04-11 22:49 拓端tecdat 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下 阅读全文
posted @ 2023-04-11 22:41 拓端tecdat 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据 阅读全文
posted @ 2023-04-11 22:39 拓端tecdat 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32104 原文出处:拓端数据部落公众号 2015年以来,通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标,CPI(消费者物价指数)与人们的生活具有最密切的关系。 本文帮助客户分析CPI变化的主要因素,并着重分析通货膨胀的成因,为政府 阅读全文
posted @ 2023-04-11 22:39 拓端tecdat 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29196 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型,可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时,双变量模型 阅读全文
posted @ 2023-04-10 18:31 拓端tecdat 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=10148 最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天的主题是Stata中的治疗效果 。 治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。 我们将讨论四种治疗效果估计量: RA:回归调整 IPW:逆 阅读全文
posted @ 2023-04-10 18:29 拓端tecdat 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下,行业快速度过市场教育阶段。据统计,近三年我国服务机器人相关企业数 阅读全文
posted @ 2023-04-10 18:26 拓端tecdat 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处:拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生,对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系(形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”)。 我们的生活中有许多关联,一个 阅读全文
posted @ 2023-04-10 18:25 拓端tecdat 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32101 原文出处:拓端数据公众号 到2030年,中国的人工智能(Al)将会改变交通等重要行业的发展格局,产生不可估量的经济效应,而要抓住这个机会,就必须开展多个层面的战略合作与能力建设。 在过去的十年里,中国为促进人工智能行业的发展奠定了坚实的基 阅读全文
posted @ 2023-04-10 18:23 拓端tecdat 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:32 拓端tecdat 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:31 拓端tecdat 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:30 拓端tecdat 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天,我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:28 拓端tecdat 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:26 拓端tecdat 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项目分 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:22 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=2657 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文展示了如何基于基础ARMA-GARCH过程(当然这也涉及广义上的QRM)来拟合和预测风险价值(Value-at-Risk,VaR) library(qr 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:20 拓端tecdat 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:18 拓端tecdat 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32086 原文出处:拓端数据公众号 数字化转型并不只限于新技术的实施与运营,它更多的是面向未来,往往会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式造成深刻影响的全方位变化。中国企业实现数字经济转型的内在动力是由外部压力和内部因素共同作用的结果。 世界范 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:17 拓端tecdat 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型 阅读全文
posted @ 2023-04-07 21:14 拓端tecdat 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 阅读全文
posted @ 2023-04-05 00:06 拓端tecdat 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下,行业快速度过市场教育阶段。据统计,近三年我国服务机器人相关企业 阅读全文
posted @ 2023-04-05 00:05 拓端tecdat 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=12310 最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴 ▼ 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向 阅读全文
posted @ 2023-04-05 00:04 拓端tecdat 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-9 阅读全文
posted @ 2023-04-05 00:03 拓端tecdat 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32059 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Eileen 电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能,本文通过对数据的提取,帮助客户分别对不同客户端日,月,年的用电负荷情况进行分析,并通过模型对单户负荷情况进行预测。 解决方案 任务/目标 本课 阅读全文
posted @ 2023-04-05 00:02 拓端tecdat 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决 阅读全文
posted @ 2023-04-04 00:17 拓端tecdat 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解,我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见,我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 阅读全文
posted @ 2023-04-04 00:15 拓端tecdat 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于Cox回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] 阅读全文
posted @ 2023-04-04 00:14 拓端tecdat 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32052 原文出处:拓端数据公众号 中国经济已步入新时期,发展重心已由高速度转向高品质。随着新老品牌的竞争日趋激烈,品牌竞争日趋激烈,越来越多的企业认识到,品牌力量是其生存发展的基石。 在品牌数字化转型与线上转移的过程中,品牌已由一种无形资产转化为 阅读全文
posted @ 2023-04-04 00:13 拓端tecdat 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处:拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的,这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的,即层内没有interaction,效果是常数,这就是Non-inte 阅读全文
posted @ 2023-04-04 00:10 拓端tecdat 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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