03 2023 档案
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=28519 作者:Yiyi Hu 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式 但与此
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归SVR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者在相同数据下的表现
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,预测股价已经受到了投资者,政府,企业和学者广泛的关注。然而,数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中,我将解释如
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32044 原文出处:拓端数据公众号 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善,跨境电子商务的规模
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29653 最近我们被客户要求撰写关于量化交易的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们将利用每日数据制定简单的交易策略,将涵盖以下内容。 一个简单的介绍性交易。 它每天只根据前一天的价格行为做出交易决定 - 我们用这个例子来介绍前瞻性的偏见 布
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合金融统计,优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=14997 最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘:主题模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在文本挖掘中,我们经常有文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将它们分成自然组,以便我们理解它们 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息:
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32032 原文出处:拓端数据部落公众号 支持向量机(SVM)是一种机器学习方法,基于结构风险最小化原则,即通过少量样本数据,得到尽可能多的样本数据。支持向量机对线性问题进行处理,能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: 目
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合金融统计,优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32016 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Shufang Wei 随着社会经济的快速发展和交通基础设施的不断完善,我国汽车市场也得到了迅速增长。 与之配套的汽车售后服务市场成为庞大的黄金市场,发展潜力惊人。 在售后服务市场中,汽车 4S 店以
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=32028 原文出处:拓端数据公众号 当前,随着气候变化、新冠疫情和地缘政治等重大突发事件的冲击,公司所处的宏观环境面临着越来越多的不确定性。在中国,伴随着“双碳”目标的实施和“共同富裕”的实施,我国的经济增长方式正在转向一种新的、同时也是一种生态与
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=9195 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 行为风险因素监视系统(BRFSS)是美国的年度电话调查。BRFSS旨在识别成年人口中的危险因素并报告新兴趋势 加载包 library(ggplot2) 载入资料 loa
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4281 最近我们被客户要求撰写关于随机森林模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果我们对所有这些模型的结果进行平均,我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式 让我们构建一个由三个简单决策树组成的非常小的
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜
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摘要:原文链接: http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查 从读取数据中获得各种模型的描述,包括一些图形和统计输出。 > oil = read.
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=32007 原文出处:拓端数据部落公众号 本文以iris数据和模拟数据为例,帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包
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摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处:拓端数据部落公众号 GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31970 原文出处:拓端数据公众号 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象,选择了与新能源汽车有关的网络内容(图片,直播,视频,用户评价),并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合,展开了一项调查。 当前,新能源汽
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决什么
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方
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摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31956 原文出处:拓端数据公众号 在移动游戏萎缩的情况下,我们还能在什么领域深耕呢? 报告以市场机会为导向,将活跃用户数量、内购营收、头部产品表现等关键数据做为基准,对不同游戏的市场机会、发展趋势进行了深入的分析。 超休闲游戏拥有最大的用户群,以
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决什么)
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店销
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应广义线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”)或不会(“否”)订阅
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31938 原文出处:拓端数据部落公众号 以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化。 由于房价的长期波动性及预测的复杂性
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摘要:原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3726 最近我们被客户要求撰写关于k-Shape时间序列聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中,我们将研究具有交
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24057 最近我们被客户要求撰写关于KNN算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文的目标是使用K-最近邻(K近邻),ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集预测Google的未来股价,然后分析各种模型 K-最近邻(K近邻)是一种
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31930 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xiang Li 本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测(某一关键温度点的预测)。面临挑战如下所述:1.水泥行业属于流程工业,流程工业由于其自身具有化学反应较多,前后流程耦合,控制变量多,生产波
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策:如何影响房子的几何结构?更多的卧室,更
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=15508 最近我们被客户要求撰写关于SVM,KNN和朴素贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 绘制ROC曲线通过Logistic回归进行分类 加载样本数据。 load fisheriris 通过使用与versicolor和virginic
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)预测置信区间的研究报告,包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil
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摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31900 原文出处:拓端数据公众号 伴随着新经济的浪潮,伴随着存量运营时代的来临,房地产公司正面对着从开发商到运营商的角色转变,为房地产数字化转型带来了全新的机遇。这份报告将房地产的数字化转型发展作为重点,它的研究范围覆盖了投资开发-设计建造-流通
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20424 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值,时间序列可用于预测经济,天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法 在本教程中,我们将首先介
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 最近我们被客户要求撰写关于KShape对时间序列进行聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时序数据的聚类方法,该算法按照以下流程执行。 使用基于互相关测量的距离标度(基于形状的距离:SBD) 根据 1 计算时间序列聚类的质心。(一种新
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23544 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31887 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块,帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘,并用可视化分析图表显示数据。该结果可为餐饮业的管理者提供决策依据,进而使
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31868 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Chang Gao 随着大数据概念的兴起,以数据为基础的商业模式越来越流行,用所收集到的因素去预测用户的可能产生的行为,并根据预测做出相应反应成为商业竞争的核心要素之一。单纯从机器学习的角度来说,做到
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜
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摘要:原文链接:https://tecdat.cn/?p=19006 最近我们被客户要求撰写关于bilibili视频流量数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最新研究表明,中国有超过7亿人在观看在线视频内容。Bilibili,被称为哔哩哔哩或简称为B站,是中国大陆第二个弹幕视频网站,最大的年轻人潮流文
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31846 原文出处:拓端数据部落公众号 本文帮助客户运用关联规则方法分析中医治疗脑出血方剂,用Apriori模型挖掘所选用的主要药物及其用药规律,为临床治疗脑出血提供参考。 脑出血急性期用药数据 读取数据 a_df3=read.xlsx("脑出血急
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31861 原文出处:拓端数据公众号 新能源汽车市场从政策推动到市场驱动的转变过程中,行业也在经过了一个萌芽期和初期的探索期之后,步入了一个迅速发展的时期。此外,在科技力量的加持下,品牌、车型、区域等细分领域都在持续地进行着调整,行业格局已经初具规模
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31784 原文出处:拓端数据部落公众号 为解决城市交通拥堵问题,本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法,我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据,帮助客户在 Matlab中实现决策树建模,利用所提取的天气和温度特征建立决策树,对未
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31765 原文出处:拓端数据部落公众号 随着大学的普及教育,大学生就业形势变得更加困难,很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔,去接触社会,来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己,又可以使自己的经济条件得到一定的改
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31757 原文出处:拓端数据部落公众号 投资者最关心的两个问题就是收益率和股息,两者作为公司经营状况的两个重要方面,往往同时出现在投资报告中,二者之间具有较强的关联性。目前,国内外对于股票股息收益、股息收益率和股权溢价等方面的研究已有很多,但大多数
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=16890 最近我们被客户要求撰写关于主题挖掘LDA和情感分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 当前是大数据盛行的时代,各种用户信息行为数据分析的结果影响着人们的生活和学习,同时对图书馆的发展也有着影响 ▼ 本文在图书馆话题下知乎用户问答行为数据
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摘要:原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于销售时间序列预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如今DT(数据技术)时代,数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处:拓端数据部落公众号 近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上,探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险,从而帮助商业银行提前做好
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择 根据惩罚项的大小
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于用贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31733 原文出处:拓端数据部落公众号 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。因此,Copula方法开始逐渐代替多元GARCH模型的相关性分析,成为考察金融变量间
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31689 原文出处:拓端数据公众号 深度学习平台市场目前正经历着巨大的增长阶段。头部企业通过整合算力、研发、部署、行业应用等AI服务能力,布局硬件芯片、框架工具、研发平台、行业应用方向,实现全栈式深度学习平台体系。这样做的同时也提高了系统平台能力,
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31710 原文出处:拓端数据公众号 在2022上半年,由于不断发生的疫情,对整个广告业造成了很大的冲击,很多广告主的事业受到了很大的限制,一些广告公司也出现了招聘困难等问题。另外,长期以来一直存在的“内卷”、“工资与预期的不匹配”等问题也日益突出。
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31742 原文出处:拓端数据公众号 "放眼世界,我们面对的是百年未有之大变局"。在当今的世界中,百年变局与疫情交织,全球经济受到大冲击,截至目前尚未从余波中脱身。物联网、云计算、人工智能、大数据、5G等技术的发展日新月异,彼此间深度融合而迸发出的商
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30360 最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展 电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于主成分PCA、因子分析、聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30990 最近我们被客户要求撰写关于回归、anova方差分析、相关性分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在分析时,我们向客户演示了用R语言回归、anova方差分析、相关性分析可以提供的内容 第一节 研究背景与目的 《精品购物指南》是中国本土经
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31717 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ke Liu 随着金融市场全球化的发展,金融产品逐渐受到越来越多的关注,而金融产品的风险度量成为投资者最关心的问题。金融风险是指由于经济活动的不确定性、市场环境的变化、决策的失误等因素的影响,导致实际
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间:2021年1月1号~2021年12
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摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树(BRT)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我今年的研究课题是使用粒子群优化(PSO)的货币进位交易组合优化。在本文中,我将介绍投资组合优化并解释其重要性。其次,我将演示粒子群优化如何应用于投资组合优化。第三,
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 生存分析是一种回归
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7324 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化交
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5277 最近我们被客户要求撰写关于HAR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测 实
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时,产出和就业率下降并保持较低水平,然后,产出和就业率增加。
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摘要:全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31702 原文出处:拓端数据部落公众号 情感分析,就是根据一段文本,分析其表达情感的技术。比较简单的情感分析,能够辨别文本内容是积极的还是消极的(褒义/贬义);比较复杂的情感分析,能够知道这些文字是否流露出恐惧、生气、狂喜等细致入微的情感。此外,情
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据 数据
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摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31710 原文出处:拓端数据公众号 在2022上半年,由于不断发生的疫情,对整个广告业造成了很大的冲击,很多广告主的事业受到了很大的限制,一些广告公司也出现了招聘困难等问题。另外,长期以来一直存在的“内卷”、“工资与预期的不匹配”等问题也日益突出。
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