01 2023 档案

摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 阅读全文
posted @ 2023-01-31 23:03 拓端tecdat 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接: http://tecdat.cn/?p=3385 最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查 从读取数据中获得各种模型的描述,包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx(temp,sheetName =“DATA”,dec =“,”) 然后我们可以绘制这三个 阅读全文
posted @ 2023-01-31 23:01 拓端tecdat 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=3825 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出。 互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度? 由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。 ( 阅读全文
posted @ 2023-01-31 23:00 拓端tecdat 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7324 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出。 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化 阅读全文
posted @ 2023-01-31 22:58 拓端tecdat 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445 原文出处:拓端数据部落公众号 机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。 课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题,应用机器学习的方法,进行数据处理与 阅读全文
posted @ 2023-01-31 22:57 拓端tecdat 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-ARCH / GARCH模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:26 拓端tecdat 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”)或不会(“否”)订阅 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:24 拓端tecdat 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 在本文中,你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大, 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:20 拓端tecdat 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=14997 最近我们被客户要求撰写关于主题模型(LDA)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在文本挖掘中,我们经常有文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将它们分成自然组,以便我们理解它们 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:18 拓端tecdat 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31434 原文出处:拓端数据部落公众号 我们围绕进化树技术进行一些咨询,分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的。我们将用到分类单元数-时间图(Lineages-through-time plot),该图可以用来描述物种多样化的总体趋势。 数据 3 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:16 拓端tecdat 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=17725 最近我们被客户要求撰写关于Bass模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 巴斯Bass扩散模型已成功地用于预测各种新推出的产品以及成熟产品的市场份额 主要观点 该模型的主要思想来自两个来源: 消费者不受社会影响的产品意愿。 因为其他人已 阅读全文
posted @ 2023-01-29 23:56 拓端tecdat 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4012 最近我们被客户要求撰写关于文本情感分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们以R语言抓取的推特数据为例,对数据进行文本挖掘,进一步进行情感分析,从而得到很多有趣的信息 找到推特来源是苹果手机或者安卓手机的样本,清理掉其他来源的样本。 t 阅读全文
posted @ 2023-01-29 23:54 拓端tecdat 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 最近我们被客户要求撰写关于KShape的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时序数据的聚类方法,该算法按照以下流程执行。 使用基于互相关测量的距离标度(基于形状的距离:SBD) 根据 1 计算时间序列聚类的质心。(一种新的基于质心的聚类算 阅读全文
posted @ 2023-01-29 23:53 拓端tecdat 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 。给定的样本,其中,目标是导出用于一个95%的置信区间给出,其中是预测。 因此,我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点 > r=g 阅读全文
posted @ 2023-01-29 23:50 拓端tecdat 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这文中,我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过25万 这 阅读全文
posted @ 2023-01-29 23:48 拓端tecdat 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失,以及后疫情时代的冲击,但消费升级将负面因素拉平,母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口群体时,受到了广泛的关注。如何将母婴行业的内容营销与传播媒介相结 阅读全文
posted @ 2023-01-28 17:12 拓端tecdat 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下,行业快速度过市场教育阶段。据统计,近三年我国服务机器人相关企业 阅读全文
posted @ 2023-01-28 15:50 拓端tecdat 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项 阅读全文
posted @ 2023-01-13 23:44 拓端tecdat 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于股票市场预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 介绍 一个 ARMA (AutoRegr 阅读全文
posted @ 2023-01-13 23:42 拓端tecdat 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 阅读全文
posted @ 2023-01-13 23:40 拓端tecdat 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情人数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数 阅读全文
posted @ 2023-01-13 23:38 拓端tecdat 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31303 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Jingsong Liu CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。 因此,如何在保证成像质量的前提下尽可能 阅读全文
posted @ 2023-01-13 23:37 拓端tecdat 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 阅读全文
posted @ 2023-01-12 23:23 拓端tecdat 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24647 最近我们被客户要求撰写关于LCMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合模型假设 N 个受试者的群体是同质的,并且在群体水平上由独特的曲线 Xi(t)β 描述 。 背景和定义 相比之下,潜在类别混合模型在于假设人口是异质的,并 阅读全文
posted @ 2023-01-12 23:22 拓端tecdat 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 阅读全文
posted @ 2023-01-12 23:16 拓端tecdat 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元 阅读全文
posted @ 2023-01-12 23:15 拓端tecdat 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31268 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Bohao Zhan 目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为:使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据,并按照每100米计算竖向振动数据统计指标:均方根值RMS,并建立RMS与路面平 阅读全文
posted @ 2023-01-12 23:13 拓端tecdat 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面 阅读全文
posted @ 2023-01-11 23:04 拓端tecdat 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病风险的研究报告,包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生 阅读全文
posted @ 2023-01-11 23:02 拓端tecdat 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 阅读全文
posted @ 2023-01-11 23:00 拓端tecdat 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27340 最近我们被客户要求撰写关于汇率时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种 阅读全文
posted @ 2023-01-11 22:59 拓端tecdat 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告,包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别,常用的 阅读全文
posted @ 2023-01-10 22:15 拓端tecdat 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 阅读全文
posted @ 2023-01-10 22:13 拓端tecdat 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于PLS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使 阅读全文
posted @ 2023-01-10 22:12 拓端tecdat 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=6193 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数,通常称为边缘。在本视频中,我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数,并通过R软件应用于金融时间序列 阅读全文
posted @ 2023-01-10 22:10 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31233 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yuanyuan Zhang 随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。 去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他 阅读全文
posted @ 2023-01-10 22:08 拓端tecdat 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 。 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:15 拓端tecdat 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30680 最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告,我们采取了问卷调查法,其中发放问卷256份,回收有效问卷200份 我们对数据 ( 查看文末了解数据免费获 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:14 拓端tecdat 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:11 拓端tecdat 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23934 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的 GARCH 模型 波动率建模需要两个主要步骤。 指定一个均值方程(例如 ARMA,AR,MA,A 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:09 拓端tecdat 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析。在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:08 拓端tecdat 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22739 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比(BFP) 问题:估计脂肪百分比 在这个例子中,我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比, 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:10 拓端tecdat 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阅读全文 : http://tecdat.cn/?p=17375 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 为了帮助客户使用POT模型,本指南包含有关使用此模型的实用示例。本文快速介绍了极值理论(EVT)、一些基本示例,最后则通过案例对河流的极值进行了具体的统计分析 E 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:08 拓端tecdat 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:06 拓端tecdat 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23544 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:05 拓端tecdat 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能 数据集是 credit=read.csv("gecredit.csv" 阅读全文
posted @ 2023-01-05 16:55 拓端tecdat 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 阅读全文
posted @ 2023-01-05 16:53 拓端tecdat 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空 阅读全文
posted @ 2023-01-05 16:52 拓端tecdat 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31149 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yuxuan Xia 对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。据调查,80%的输电设备损坏是随机发生的,而只有20%由于老化。而损坏案例中又有85%是由于局部放电现象的发生。电 阅读全文
posted @ 2023-01-05 16:50 拓端tecdat 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- 阅读全文
posted @ 2023-01-05 16:49 拓端tecdat 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=997 最近我们被客户要求撰写关于药物配伍的研究报告,包括一些图形和统计输出。 方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析,并从中找出药物配伍的规律 业务挑战 中医传承过 阅读全文
posted @ 2023-01-04 23:44 拓端tecdat 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30131 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一 阅读全文
posted @ 2023-01-04 23:43 拓端tecdat 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23646 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 你可能会问,为什么是copulas?我们指的是数学上的概念。简单地说,copulas是具有均匀边缘分布的联合分布函数 。 最重要的是,它们允许你将依赖关系与边 阅读全文
posted @ 2023-01-04 23:41 拓端tecdat 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=2186 原文出处:拓端数据部落公众号 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。 物业工程肩负着维持 阅读全文
posted @ 2023-01-04 23:40 拓端tecdat 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31123 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yihan Mao 解决方案 本文为客户提供咨询,让个人购买人员了解美国国债期货的特性,以便于进行个人投资及管理。 任务/目标 由于国债期货的方便,可以快速交易,所以无论是用来投机还是用来对冲风险都有 阅读全文
posted @ 2023-01-04 23:39 拓端tecdat 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20360 最近我们被客户要求撰写关于Fama-French三因子模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合,Fama-French三因子(因素)模型的实现和使用 具有单一市场因素的宏观经济因素模型 我们 阅读全文
posted @ 2023-01-03 23:50 拓端tecdat 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 阅读全文
posted @ 2023-01-03 23:49 拓端tecdat 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空 阅读全文
posted @ 2023-01-03 23:47 拓端tecdat 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于潜类别(分类)轨迹模型LCTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而, 阅读全文
posted @ 2023-01-03 23:46 拓端tecdat 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处:拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动,则意 阅读全文
posted @ 2023-01-03 23:45 拓端tecdat 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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