12 2022 档案

摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量) 但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量。随着两个以上的解释变量,它开始变得更加复杂的可视化。 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:48 拓端tecdat 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者:Xingsheng Yang 最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:47 拓端tecdat 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:45 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ 人民网 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:43 拓端tecdat 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31080 原文出处:拓端数据部落公众号 R中的主成分分析(PCA)和因子分析是统计分析技术,也称为多元分析技术。 当可用的数据有太多的变量无法进行分析时,主成分分析(PCA)和因子分析在R中最有用,它们在不损害他们所传达的信息的情况下减少了需要分析 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:41 拓端tecdat 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23564 最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。在此,我们开发了分布式滞后非线性模型(DLNM),这 阅读全文
posted @ 2022-12-28 23:47 拓端tecdat 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。它应用了Hamilton(1989)的滤波器和Kim 阅读全文
posted @ 2022-12-28 23:46 拓端tecdat 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据 数据集包含1987-200 阅读全文
posted @ 2022-12-28 23:44 拓端tecdat 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展 阅读全文
posted @ 2022-12-28 23:43 拓端tecdat 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31070 原文出处:拓端数据部落公众号 最近,在贝叶斯统计实验中,我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容。 这个实用的例子介绍了使用R统计环境的朴素贝叶斯模型。 它不假设先验知识。 我们的步骤是: 1.启动R 2.探索Iris鸢尾花数 阅读全文
posted @ 2022-12-28 23:41 拓端tecdat 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论EVT的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但 阅读全文
posted @ 2022-12-27 23:02 拓端tecdat 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6691 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 神经网络一直是迷人的机器学习模型之一,不仅因为花哨的反向传播算法,而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构 神经网络并不总是流行,部分原因 阅读全文
posted @ 2022-12-27 22:39 拓端tecdat 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 阅读全文
posted @ 2022-12-27 22:38 拓端tecdat 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=1951 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着智能手机的普及和手机用户的激增,共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展 作为城市共享交通系统的一个重要组成部分 阅读全文
posted @ 2022-12-27 22:36 拓端tecdat 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31048 原文出处:拓端数据部落公众号 2009年8月,新浪微博(micro-blog)开始服务,随后各家微博服务在国内得到广泛传播和应用"。微博具有文本信息短(140字包括标点符号)、词量少、裂变式传播、传播速度快、用词不规范等特征,使原文本可视 阅读全文
posted @ 2022-12-27 22:35 拓端tecdat 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=19077 最近我们被客户要求撰写关于SOM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 自组织映射 (SOM)是一种工具,通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式,在高维结构中显示有意义的模式 导入 通过以下方式使用给定的数据(或数据样本)对SOM进行“训 阅读全文
posted @ 2022-12-27 00:05 拓端tecdat 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=25133 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 2017 年年中,R 推出了 Keras 包 _,_这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用 阅读全文
posted @ 2022-12-27 00:04 拓端tecdat 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=9368 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归VAR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 向量自回归 (VAR) 是一种用于多变量时间序列分析的统计模型,尤其是在变量具有相互影响关系的时间序列中,本视频中我们介绍了向量自回归并在R软件中进行实现 为什 阅读全文
posted @ 2022-12-27 00:02 拓端tecdat 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31035 原文出处:拓端数据部落公众号 我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序。 数据源是安卓的项目,把同一类功能的安卓代码的头部,每一个文件都有import 包名。把所有import的包名都抓了下来 阅读全文
posted @ 2022-12-26 23:58 拓端tecdat 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置。在第二步中,我们将应用用 阅读全文
posted @ 2022-12-23 23:00 拓端tecdat 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?s=dlnm&submit=Search 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间,而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题,即对暴露事件与未来一系列结果之间 阅读全文
posted @ 2022-12-23 22:58 拓端tecdat 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 降维技术之一是主成分分析 (PCA) 算法,该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中,我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分 阅读全文
posted @ 2022-12-23 22:56 拓端tecdat 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大 阅读全文
posted @ 2022-12-23 22:54 拓端tecdat 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 原文出处:拓端数据部落公众号 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题。 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更 阅读全文
posted @ 2022-12-23 22:51 拓端tecdat 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=2783 最近我们被客户要求撰写关于信贷风险预警的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我国经济高速发展,个人信贷业务也随着快速发展,而个人信贷业务对提高内需,促进消费也有拉动作用 引言 有正必有反,在个人信贷业务规模不断扩大的同时,信贷的违约等风险问 阅读全文
posted @ 2022-12-22 23:46 拓端tecdat 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 生存分析是一种回归 阅读全文
posted @ 2022-12-22 23:44 拓端tecdat 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元 阅读全文
posted @ 2022-12-22 23:43 拓端tecdat 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处:拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计(BIBD)是一个很好的研究实验设计,具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测,重复r次实验。还有第 阅读全文
posted @ 2022-12-22 23:35 拓端tecdat 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型,该模型解释了交易的聚集到达,并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的,原因很多。例如,对于交易来说,能够预测在短期内是否有更多的买入 阅读全文
posted @ 2022-12-21 17:31 拓端tecdat 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=11105 最近我们被客户要求撰写关于MDP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程(MDP)的理想模型,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题 在这篇文章中,我介绍了 阅读全文
posted @ 2022-12-21 17:29 拓端tecdat 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20904 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告,包括一些图形和统计输出。 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展 。当然,当您使用光滑项拟合 阅读全文
posted @ 2022-12-21 17:27 拓端tecdat 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种方法,即频域和时域。前者主要 阅读全文
posted @ 2022-12-21 17:25 拓端tecdat 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于Gibbs抽样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例(例如,根据伯努利数据给出成功概率的推理)。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理,但是这些原则的扩展并不是直截了当的 这 阅读全文
posted @ 2022-12-21 17:23 拓端tecdat 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30131 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据 间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下 相关分析(correlation ana 阅读全文
posted @ 2022-12-20 21:47 拓端tecdat 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21425 最近我们被客户要求撰写关于极值理论EVT的研究报告,包括一些图形和统计输出。 “In cauda venenum”是您在极值理论一书中看到的第一句话:Laurens de Haan 和 Anna Ferreira 的介绍,这是关于您在 阅读全文
posted @ 2022-12-20 21:45 拓端tecdat 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析(查看文末了解数据获取方式) 决策树是由节点和分支组成的简 阅读全文
posted @ 2022-12-20 21:43 拓端tecdat 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方法。 策略概述 该策略在“ 阅读全文
posted @ 2022-12-20 21:42 拓端tecdat 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30990 原文出处:拓端数据部落公众号 第一节 研究背景与目的 《精品购物指南》是中国本土经营规模最大、最具影响力的时尚媒体品牌,1999年《精品购物指南》即进入全国报业广告十强,2005~2007连续三年获得国家新闻出版总署颁布的“全国生活服务类 阅读全文
posted @ 2022-12-20 21:40 拓端tecdat 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30360 最近我们被客户要求撰写关于网络购物的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展 电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为 阅读全文
posted @ 2022-12-19 17:17 拓端tecdat 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27340 最近我们被客户要求撰写关于分析汇率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金融 阅读全文
posted @ 2022-12-19 17:16 拓端tecdat 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择 根据惩罚项的大小,L 阅读全文
posted @ 2022-12-19 17:11 拓端tecdat 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23544 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者 阅读全文
posted @ 2022-12-19 17:10 拓端tecdat 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30961 原文出处:拓端数据部落公众号 我们围绕网络可视化分析技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。 为了分析电视台时间关系形态变化,我们获取了电视台合播电视剧数量数据: 1、黄色的方格内,数字大小表示为节点面积,即该电视台独播电视剧数量 阅读全文
posted @ 2022-12-19 17:08 拓端tecdat 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30953 读取工资数据 在excel中选取数据,复制。在R中读取数据 data=read.table("clipboard",header=T)#在excel中选取数据,复制。在R中读取数据 apply(data,2,mean)#计算每个变量的平均 阅读全文
posted @ 2022-12-17 21:55 拓端tecdat 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30948 Limit Order Book Pricer Submit your code via department electronic submission system.http://www.csc.liv.ac.uk/cgi-bin/s 阅读全文
posted @ 2022-12-17 21:54 拓端tecdat 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30944 Suzy Moat and Tobias PreisData Science Lab, Behavioural Science, Warwick Business School, The University of Warwickhttp 阅读全文
posted @ 2022-12-17 21:51 拓端tecdat 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30925 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来商业银行利用先进数据挖掘技术对信用卡客户进行分类,区分不同的客户群体,然后针对不同客户群体,采取不同的发卡方式,营销策略,风险控制措施。这些举动都是十分有必要的,也是对信用卡产品获得市场份额有巨大帮助作 阅读全文
posted @ 2022-12-17 21:50 拓端tecdat 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 原文出处:拓端数据部落公众号 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据。 采样时间:2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点:全国各地。 本次调查搜集了2021 阅读全文
posted @ 2022-12-17 21:49 拓端tecdat 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30904 PROBLEM 1) Comparing Vectors Description: Given two vectors, the longer will be deteremined and returned. In the event 阅读全文
posted @ 2022-12-14 22:21 拓端tecdat 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30896 (Adapted from Wu, Hamada, 2009) The following experiment was performed at a pulp mill. Plant performance is based on pu 阅读全文
posted @ 2022-12-14 22:20 拓端tecdat 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30888 For this coursework you are required to download a dataset personal to you. Your dataset is available at:http://wwwf.im 阅读全文
posted @ 2022-12-14 22:18 拓端tecdat 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30885 • Your solutions should be your own work and are to be handed in by yourself to the Statistical Science Departmental of 阅读全文
posted @ 2022-12-14 22:15 拓端tecdat 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30861 原文出处:拓端数据部落公众号 本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析,我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。 操作步骤: 先加日期 散点图 再去趋势化 再去季节性 再模拟模型ARIMA分析 得出结论 查看数据 阅读全文
posted @ 2022-12-14 22:14 拓端tecdat 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告,包括一些图形和统计输出。分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义,交叉基是由两组基础函数的组合 阅读全文
posted @ 2022-12-13 16:53 拓端tecdat 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于股票指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进 阅读全文
posted @ 2022-12-13 16:51 拓端tecdat 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 原文出处:拓端数据部落公众号 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了对K-均值改进方法的文献,最后在Matlab中应用了改进的K-均值算 阅读全文
posted @ 2022-12-13 16:49 拓端tecdat 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30829 Consider the following density: f(x) / ( 0 otherwise. x(11-x) exp h- 12 -2 + ln 1-xx2 (a) Devise and implement two ef 阅读全文
posted @ 2022-12-13 16:48 拓端tecdat 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30821 Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin. The num 阅读全文
posted @ 2022-12-13 16:46 拓端tecdat 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 最近我们被客户要求撰写关于时间序列进行聚类研究报告,包括一些图形和统计输出。 时序数据的聚类方法,该算法按照以下流程执行。 使用基于互相关测量的距离标度(基于形状的距离:SBD) 根据 1 计算时间序列聚类的质心。(一种新的基于质心的聚类 阅读全文
posted @ 2022-12-12 17:00 拓端tecdat 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于地区经济研究分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发 阅读全文
posted @ 2022-12-12 16:58 拓端tecdat 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=3138 随着软件包的进步,使用广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)变得越来越容易 最近我们被客户要求撰写关于广义线性混合模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型,我们开发了一套R sh 阅读全文
posted @ 2022-12-12 16:57 拓端tecdat 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元 阅读全文
posted @ 2022-12-12 16:54 拓端tecdat 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处:拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 阅读全文
posted @ 2022-12-12 16:53 拓端tecdat 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于量化交易的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:41 拓端tecdat 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:38 拓端tecdat 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:36 拓端tecdat 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=7194 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个简短的演示说明了使用r软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法 第一阶段并将其传递给dccfit c 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:33 拓端tecdat 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30793 原文出处:拓端数据部落公众号 您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗?众所周知,机器学习需要大量数据,而收集和注释数据需要时间且成本高昂。 本文介绍了一些在没有太多数据或标记数据的情况下进行图像分类的方法。我将介绍迁移学习、自监督学 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:31 拓端tecdat 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=6193 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数,通常称为边缘。在本视频中,我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数,并通过R软件应用于金融时间序列 阅读全文
posted @ 2022-12-08 17:01 拓端tecdat 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这文中,我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据(查看文末了解数 阅读全文
posted @ 2022-12-08 16:59 拓端tecdat 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 kn 阅读全文
posted @ 2022-12-08 16:58 拓端tecdat 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测UCI鲍鱼年龄数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 介绍 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它 阅读全文
posted @ 2022-12-08 16:56 拓端tecdat 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30766 原文出处:拓端数据部落公众号 本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。 去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。首先对聚类分析作系统介 阅读全文
posted @ 2022-12-08 16:54 拓端tecdat 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=10175 最近我们被客户要求撰写关于Rasch的研究报告,包括一些图形和统计输出。 几个月以来,我一直对序数回归与项目响应理论(IRT)之间的关系感兴趣 在这篇文章中,我重点介绍Rasch分析。 最近,我花了点时间尝试理解不同的估算方法。三种最常见 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:52 拓端tecdat 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4012 最近我们被客户要求撰写关于文本情感分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们以R语言抓取的推特数据为例,对数据进行文本挖掘,进一步进行情感分析,从而得到很多有趣的信息 找到推特来源是苹果手机或者安卓手机的样本,清理掉其他来源的样本。 t 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:50 拓端tecdat 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量) 但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量。随着两个以上的解释变量,它开始变得更加复杂的可视化。 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:48 拓端tecdat 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=12310 最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。 ▼ 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:47 拓端tecdat 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:45 拓端tecdat 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-ARCH / GARCH预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:51 拓端tecdat 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23287 最近我们被客户要求撰写关于MVGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,当从单变量波动率预测跳到多变量波动率预测时,我们需要明白,现在我们不仅要预测单变量波动率元素,还要预测协方差元素 引言 假设你有两个序列,那么这个协 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:48 拓端tecdat 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应广义线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:47 拓端tecdat 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30752 原文出处:拓端数据部落公众号 如何通过方法有效的分析海量数据,并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。而决策树算法是目前在进行数据分析时很常用的方法。本文将使用IBM SPSS Modeler进行实践,介绍决策树在空气污染预测领域的实践案 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:33 拓端tecdat 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30726 原文出处:拓端数据部落公众号 在存在缺失数据的情况下,需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。我们专注于可以与插补相结合的随机和变量选择方法的缺失方法。 我们围绕自举Bootstrap插补和稳定性选择技术进行一 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:31 拓端tecdat 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=10809 本文用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体,也称为多级模型,这是混合模型的特殊情况。此比较仅对完全嵌套的数据有效(不适用 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:26 拓端tecdat 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义,交叉基是由两组基础函数的组合表示的二维函数空间,它们分别指定了预测变量和滞后变量的关系。本文在R软 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:23 拓端tecdat 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20678 在本文中,预测股价已经受到了投资者,政府,企业和学者广泛的关注。然而,数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中,我将解释如何将 GARCH,EGARCH和 GJR-GARCH 模型与Monte-C 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:15 拓端tecdat 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30131 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下 相关分析(correlation anal 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:14 拓端tecdat 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30680 原文出处:拓端数据部落公众号 这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告,我们采取了问卷调查法,其中发放问卷256份,回收有效问卷200份。 我们对数据进行了基本分析,比如:相关性。还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。 读入数 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:12 拓端tecdat 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23000 最近我们被客户要求撰写关于商业周期分解的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文包含各种过滤器,可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器,可用于分 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:46 拓端tecdat 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能 数据集是 credit=read.csv("gecredit.csv", 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:42 拓端tecdat 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者:Xingsheng Yang 最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:41 拓端tecdat 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: 每 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:38 拓端tecdat 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 原文出处:拓端数据部落公众号 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性。多市场的多维广义自回归条件异方差模型及其在不同条件下的扩 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:36 拓端tecdat 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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