10 2022 档案
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Blo
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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 文中本教程对多层_回归_模型进行了基本介绍(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 。 介绍 本教程期望: 多层_回归_模型的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest。 步骤1:设定 如果尚未安
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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 背景
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摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=14997 在文本挖掘中,我们经常有文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将它们分成自然组,以便我们理解它们(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中,我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模
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摘要:全文链接 :http://tecdat.cn/?p=19542 时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 与回归预测建模不同,时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。 用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网
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摘要:有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间,而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题,即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模,指定事件发生后不同时间的影响分布(定义的滞后期)。最终,这一步需要定义暴露-反应关系的额外滞后维度,描述影响的时间结构 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据
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摘要:原文链接:tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。** 神经网络(或人工神经网络)具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件(称为神经元)组成,
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29699 Introduction Greedy Algorithm,也就是贪心算法,局部最优化的算法,虽然可以快速得到解,但是这个解往往不会是全局最优解。不过这个算法的思想倒是挺有趣的。 Requirement Consider the following s
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29696 Introduction Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法,虽然实际中很难用到,但是作为排序的启蒙还是不错的。 此次要求写出Insert Sort和Merge Sort,并根据随机输入对比两个算法的时间复杂度。分
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29694 Introduction UT的R语言,比起上次的A1,这次的竟然要求画56张图,真是丧心病狂。使用Data frames去读取数据,然后运算,然后写函数去运算,不能使用index而只能慢慢的去loop,效率低不说,这么大的数据量,卡是必然的。每个图差
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29692 Introduction Database Management的大,根据现有代码片段以及架构图,实现一个完整的Database System,不过相对的比较灵活。 Requirement For this course you will be dev
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29690 Introduction Normal From是数据库理论里面最恶心的问题,从1NF到6NF,加上BCNF,DKNF以及UF。有运行结果作参考,做这种理论题简直是受罪,每一题都得反复推理。像下面给出的这个,除了题量大以外,每个问题都是多解问题,拿满分
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29688 Introduction Web的裸写大作业,做一个Cinemas,包括Image Gallery,Movies Selection,Movies Reservation,Shopping Cart等等功能页面,简单粗暴耗时,做了整整两天。30个得分点
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29686 Introduction Toronto的R语言作业,和Toronto的其他作业一样,属于难度不高,但是细心度要求非常高,稍有不慎就会丢分。另外规矩也是一大堆,comment/docs/coding style什么的仅仅是最基本的要求而已。 一共写6个
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 原文出处:拓端数据部落公众号 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 和 w2。 然后将偏差添加到总和中,并将其称为 z1。 z1 = x1 * w1 + x2 * w
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=25675 一只 股票的_beta_值通常意味着它与市场的关系,当市场变动 1%时,我们期望股票会发生多少百分比的变动(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 市场,是一个有点模糊的概念,像往常一样,我们使用标准普尔500指数进行近似计算。上述关系
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序 。此方法使用参数空间中的随机跳跃来(最终)确定后验分布(点击文末“阅读原
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=2858 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 视频:R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案
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摘要:全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=1951 随着智能手机的普及和手机用户的激增,共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 作为城市共享交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26105 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数(点击文末“阅读原文”获
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=16890 当前是大数据盛行的时代,各种用户信息行为数据分析的结果影响着人们的生活和学习,同时对图书馆的发展也有着影响(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 ▼ 本文在图书馆话题下知乎用户问答行为数据的基础上,分析了图书馆信息资源建设的新要求,并
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摘要:阅读全文:http://tecdat.cn/?p=6193 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数,通常称为边缘。在本视频中,我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数,并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 视频:Copula算
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29684 Introduction D3.js是Javascript中的一个利用Html5的SVG的图形库,主要用于数据可视化。用他画出来的网页的确是狂拽炫酷吊炸天,但是如果浏览器很差的话,或者计算机性能很差,或者数据计算量很大的话,会卡到死。 D3总体来说还是
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摘要:全文链接 :tecdat.cn/?p=29682 Introduction 一个21点的扑克牌游戏,作业提供了框架以及游戏引擎,不过UI库是学校内部的,需要学习成本。刨除UI部分,整体不难,无非就是deal, hit, stand三个按钮,然后label显示得分。 Requirement We ha
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29680 Introduction 大数据作业,利用Hadoop去跑数据集,先是几个基本的MapReduce简单问题,当然也可以用Hive,然后是去计算TF-IDF,当然,数据集得自己下,Hadoop平台也得自己去搭。 Requirement Tasks: Us
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=24376 在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=23564 在本文中,环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。在此,我们开发了分布式滞后非线性模型(DLNM),这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应的建模框架。这种方法是基于 "交叉基
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=22458 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 简介 希望对经济
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=19611 过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时,产出和就业率下降并保持较低水平,然后,产出和就业率增加。从统计上讲,均值,方差和其他参数在各个状态之
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=22984 一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 相关视频 ** 拓端 ,赞9
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=24074 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 head(thdat) 复制代码 此处,时
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=19664 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机变量θ的函数f(θ)的
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29678 Requirement Prior to beginning tis assignment, please download the studentsdb.sql, studentdb.pdf and the Index.php file from t
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29674 Requirement In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers, namely logistic
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29663 Introduction Database design最简单的设计模型就是E-R模型,E-R建模工具有很多,最简单方便的当属Microsoft Office Visio。E-R模型图由实体Entities以及关系Relationship组成,其中实体
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在这里,我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与 "普通LSTM "相比
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=24535 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 使用 copula,数据分析师可以通过指定
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=24074 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 head(thdat) 复制代码 此处,时间是从抽取样品时开始
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摘要:全文下载链接: tecdat.cn/?p=26105 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=25564 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multiresponse)回归分析的拓展。从概念上讲,RDA是因变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析 ( 点
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摘要:原文链接:tecdat.cn/?p=19839 机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相对强弱指标(RSI)是最常见的技术指标之一。它用于识别超卖和超买情况。传统上,交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况,而低于30则代表超卖市场状况。但是,这
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?s=dlnm&submit=Search 有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间,而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题,即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模,指定事件发生后不同时间的影响分布(定义的滞后期)。最终,这一步需要定义暴
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摘要:原文链接:tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 神经网络(或人工神经网络)具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件(称为神经元)组成,以解
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29653 我们将利用每日数据制定简单的交易策略 我们将涵盖以下内容。 一个简单的介绍性交易。 它每天只根据前一天的价格行为做出交易决定 - 我们用这个例子来介绍前瞻性的偏见 布林线是一个使用移动平均线(和移动标准差)的标准技术分析指标的例子 一个使用布林线的简单
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29638 为什么你需要编程assignment指导帮助? 计算机编程一直都不是一个简单的领域,即使是对于那些痴迷于计算机编程的同学,乃至大神们,也很难掌握所有的理论和概念。但是,教授、讲师们不可能延长课时,让同学们有充分时间去领悟其中的精髓,甚至是精通计算机编程
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29648 Requirement Implement a templated Stack class. It must implement the following interface (abstract class), which you should in
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29638 为什么你需要编程assignment指导帮助? 计算机编程一直都不是一个简单的领域,即使是对于那些痴迷于计算机编程的同学,乃至大神们,也很难掌握所有的理论和概念。但是,教授、讲师们不可能延长课时,让同学们有充分时间去领悟其中的精髓,甚至是精通计算机编程
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29635 Requirement This final project is a group project, each group should have two people. The goal of this project is to develop a
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29631 Requirement In this Assignment, you should write a class that, given a circle’s radius, has methods that return the circle’s a
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摘要:原文链接:tecdat.cn/?p=29620 Requirement In this Assignment, you should write a program that allows the user to perform simple arithmetic in binary. Upon s
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摘要:原文链接:tecdat.cn/?p=29614 Requirement In this lab, each student is to write a program that allows the user to manipulate the entries in vector, or in a
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29602 Requirement In this assignment you will write a graphics-based program to do a random walk, sometimes also known as a drunkard
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29592 Requirement Tic-tac-toe is a two-player game that children often play to pass the time. The game is usually played using a 3-b
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29638 为什么你需要编程assignment指导帮助? 计算机编程一直都不是一个简单的领域,即使是对于那些痴迷于计算机编程的同学,乃至大神们,也很难掌握所有的理论和概念。但是,教授、讲师们不可能延长课时,让同学们有充分时间去领悟其中的精髓,甚至是精通计算机编程
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摘要:全文下载链接:tecdat.cn/?p=20424 时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值,时间序列可用于预测经济,天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法。 在本教程中,我们将首先介绍和讨论自相关,平稳性和季节性的概念,然后继续应用最常用的时间序列预测方法之一,称为A
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=2841 此示例显示MATLAB如何从条件均值和方差模型预测。 相关视频:时间序列分析:ARIMA GARCH模型分析股票价格数据 ** 拓端 时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据 步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达
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摘要:全文下载链接 tecdat.cn/?p=1951 随着智能手机的普及和手机用户的激增,共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。 (数据样例可参考文末) 作为城市共享交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征的自行车共享行业在20
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摘要: 全文链接: tecdat.cn/?p=2841 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频:时间序列分析:ARIMA GARCH模型分析股票价格数据 时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据 此示例显示MATLAB如何从条件均值和方差模型预测。 步骤1加载数据并拟合模型
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摘要:全文链接:tecdat.cn/?p=29581 在本工作表中,我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量,例如夏普比率的分母,它被用作风险的衡量标准。我们将使用股票价格的平均对数收益率和波动性(对数回报的均方差)来模拟股票价格。 价格和收益率 library(quantmod)
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摘要:全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=24647 线性混合模型假设 N 个受试者的群体是同质的,并且在群体水平上由独特的曲线 Xi(t)β 描述。 背景和定义 相比之下,潜在类别混合模型在于假设人口是异质的,并且由 G 潜在类别的受试者组成,其特征是 G 平均轨迹曲线。 潜类别混合
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型",取决于上下文)是一种回归模型,它同时考虑了(1)被感兴趣的自变量(如lm())所解释的变化--固定效应,以及(2)不被感
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24074 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。 head(thdat) 此处,时间是从抽取样品时开始给药的时间(h),浓度是测得的茶碱浓度(
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 文中本教程对多层_回归_模型进行了基本介绍 。 介绍 本教程期望: 多层_回归_模型的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest。 步骤1:设定 如果尚未安装所有下面提到的软件包,则可以通过命令安装它
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26105 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。 相关视频 拓端 拓端
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=3232 原文出处:拓端数据部落公众号 检测异常值的4种方法和R语言时间序列分解异常检测 什么是异常值? 异常值是与其他观测值有显著差异的数据点。异常值会显著扭曲特征分布和ML工作,因此我们需要观察并形成处理它们的策略。 异常值是如何出现的? 这种观
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=29277 原文出处:拓端数据部落公众号 一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。 学生考试成绩 例如,数据集包含600个观察结果,用于国家统计教育中心对学生进行的一项非常大的研究。数据集中的一些变量包括: •性别:性别男性
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摘要:全文下载:http://tecdat.cn/?p=29221 全文出处:拓端数据部落公众号 传统上,协整的测试是在非常长的时间内进行的,本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。 但是作为量化主义者,我们必须在市场数据中寻找共同运动。 现货曲线 银行提供每日收
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=29196 全文出处:拓端数据部落公众号 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型,可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时,双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22251 原文出处:拓端数据部落公众号 归一化数据是数据科学中的一项常见任务。有时它可以让我们加快梯度下降的速度或提高模型的准确性,在某些情况下,它绝对是至关重要的。 【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换:BOX-COX、凸规则变换方法
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24057 本文的目标是使用K-最近邻(K近邻),ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集(查看文末了解数据获取方式)预测Google的未来股价,然后分析各种模型。 K-最近邻(K近邻)是一种用于回归和分类的监督学习算法。K近邻 试图通
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26105 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。 本文说明了LCTM的
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25957 当您处理金融时间序列时,我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如,每天进行观察是很常见的。事实上,现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。 使用的包 有许多软件包可以使我们能够估计波动率模型。我们还将使用该 quantmod 软
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22482 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据 有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练(建立
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摘要:全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20015 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列: 均值和协方差矩
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摘要:全文链接: http://tecdat.cn/?p=28877 原文出处:拓端数据部落公众号 作者:Yunfan Zhang Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。迄今为止,Twitter的日活跃用户达1.86亿。与此同时,Twitter也已成为突发紧急情况时人们的
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 原文出处:拓端数据部落公众号 视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 本文将帮助您回答以下问题: RO
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摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=28735 原文出处:拓端数据部落公众号 作者:Feiyu Zhu 本文收集信息和数据,从多方面评估分析美光科技的市场走向,商业前景。 解决方案 任务/目标 从内外部角度分析 外部:调查经济大背景(real GDP, Interest rates,
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