07 2022 档案

摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处:拓端数据部落公众号 视频:向量自回归VAR数学原理及R软件经济数据脉冲响应分析实例 【视频】向量自回归VAR数学原理及R语言软件经济数据脉冲响应分析实例 ,时长12:01 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市,为了深 阅读全文
posted @ 2022-07-30 21:10 拓端tecdat 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 原文出处:拓端数据部落公众号 自抽样统计是什么以及为什么使用它? 本文将自抽样方法与传统方法进行比较,并了解它为何有用。并在R语言软件中通过对汽车速度和制动距离数据(查看文末了解数据获取方式)进行线性回归预测来实践它。 相关视频:什么是B 阅读全文
posted @ 2022-07-30 21:08 拓端tecdat 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27695 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频:什么是Bootstrap自抽样及应用R语言线性回归预测置信区间实例 什么是Bootstrap自抽样及R语言Bootstrap线性回归预测置信区间 ,时长05:38 参数引导:估计 MSE 统计学问题 阅读全文
posted @ 2022-07-30 21:06 拓端tecdat 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27650 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。单 阅读全文
posted @ 2022-07-30 21:05 拓端tecdat 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27606 原文出处:拓端数据部落公众号 作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联,如Apriori模型可以通过对客户需求进行深入的分析来发现数据之间的潜在联系,为我们提供自动决策支持。 Apriori模型 关联规 阅读全文
posted @ 2022-07-30 21:01 拓端tecdat 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27587 原文出处:拓端数据部落公众号 某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响,对成都两个大型小区(高端和普通)居民分别进行了出行调查,各调查了300人。 其中 Distance:居住地离上班地的距离(公里) Pincome: 阅读全文
posted @ 2022-07-24 11:22 拓端tecdat 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频: 随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数时间序列波动性预测 什么是随机波动率? 随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的。 “随机”一词意味着某些变量是随 阅读全文
posted @ 2022-07-24 11:21 拓端tecdat 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27578 原文出处:拓端数据部落公众号 回归假设 省略变量偏差 如果真实模型包括X 1 和X 2 ,但我们忘记了X 2,那么 - 在某些情况下 - 对X的估计将会有偏差。OVB 需要:cor( X 1, X 2)!= 0 和 cor( X 1, y 阅读全文
posted @ 2022-07-24 11:20 拓端tecdat 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接: http://tecdat.cn/?p=27564 原文出处:拓端数据部落公众号 本文展示了如何通过矩量的广义方法和广义经验似然来估计模型。对这两种方法的理论方面进行了简要讨论,并通过经济学和金融学中的几个例子介绍了R语言。 介绍 自Hansen ( 1982 ) 以来,广义矩量法 (G 阅读全文
posted @ 2022-07-24 11:18 拓端tecdat 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27546 原文出处:拓端数据部落公众号 本文用爬虫采集了汽车销售数据,后来对其进行了扩展,创建这个数据集,其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据。这些数据每隔几个月就会被抓取一次,它包含 提供的关于汽车销售的大部分相关信息,包括价格、状况 阅读全文
posted @ 2022-07-24 11:17 拓端tecdat 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 本文的目标是使用K-最近邻(K近邻),ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集(查看文末了解数据获取方式)预测Google的未来股价,然后分析各种模型。 视频:K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测 KNN(K近 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:11 拓端tecdat 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27530 原文出处:拓端数据部落公众号 市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。 市场风险包含两种类型:相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率,而相对风险关注的是资产收益与某一基准(比如某个市场指数 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:09 拓端tecdat 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27515 原文出处:拓端数据部落公众号 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子,从2重庆市统计年鉴选 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:07 拓端tecdat 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接:http://tecdat.cn/?p=27505 原文出处:拓端数据部落公众号 y本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。还强调了 R 包 ggplot2 用于图形的用途。但是,在学习引导程序和 R 语言时,学习如何在没有包的情况下从头开始应用Bootstrap 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:06 拓端tecdat 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:全文链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 原文出处:拓端数据部落公众号 本文应用R软件技术,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:03 拓端tecdat 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=2687 原文出处:拓端数据部落公众号 在贝叶斯方法中,马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程,但它们背后的基本推理,就像数据科学中的许多其他东西一样,可以变得直观。这就是我的目标。 相关视频:马尔可夫链蒙特卡罗方法MCM 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:27 拓端tecdat 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=12280 原文出处:拓端数据部落公众号 马尔可夫链是从一个“状态”(一种情况或一组值)跳到另一个“状态”的数学系统。本文介绍了马尔可夫链和一种简单的状态转移模型,该模型构成了隐马尔可夫模型(HMM)的特例。从应用的角度来看,这些模型在评估经济/市场 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:26 拓端tecdat 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27482 原文出处:拓端数据部落公众号 随着互联网和电子商务的发展,人们已经习惯了网上购物。 在中国,电子商务平台非常受欢迎。 在每年的618、双11、双12活动中,大量用户在如淘宝等电商平台浏览商品,或收藏、加入购物车或直接购买。 通过用SQL对 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:25 拓端tecdat 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27474 原文出处:拓端数据部落公众号 考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。我们将观察结果 y 解释为某个随机变量 Y 的实现: 统计模型是对未知参数 θ 的 Y 分布的规范。通常,观测值 y = (y1, . . . , yn) 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:23 拓端tecdat 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27464 原文出处:拓端数据部落公众号 在拟合 GLM(并检查残差)之后,可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性,即将估计值与其标准误差进行比较。 GLM 模型拟合和分析示例 示例 1. 小鼠数据的 GLM 建模(剂量和反应) a) 我们输入数 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:22 拓端tecdat 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和 阅读全文
posted @ 2022-07-16 17:41 拓端tecdat 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27363 原文出处:拓端数据部落公众号 本文在相对简单的数据集上探索不同的时间序列技术。 给定 5 年的商店商品销售数据,并要求您预测 10 家不同商店的 50 种不同商品在 3 个月内的销售额。 处理季节性的最佳方法是什么?商店应该单独建模,还是 阅读全文
posted @ 2022-07-16 17:39 拓端tecdat 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27340 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频:马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markov regime switching实例 马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markov regime switching实例 ,时长07:2 阅读全文
posted @ 2022-07-16 17:37 拓端tecdat 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27279 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列。 相关视频: LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN),它通过循环时间步长和更新网络 阅读全文
posted @ 2022-07-16 17:32 拓端tecdat 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27267 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频:马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markov regime switching实例 马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markov regime switching实例 ,时长07:2 阅读全文
posted @ 2022-07-16 17:30 拓端tecdat 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险 逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例 ,时长06:48 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logi 阅读全文
posted @ 2022-07-10 11:12 拓端tecdat 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27258 原文出处:拓端数据部落公众号 相关视频:马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markov regime switching实例 马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markov regime switching实例 ,时长07:2 阅读全文
posted @ 2022-07-10 11:11 拓端tecdat 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27246 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例说明如何从 VEC( q ) 模型生成 Monte Carlo 预测。该示例将生成的预测与最小均方误差 (MMSE) 预测和来自VEC( q ) 模型的 VAR( q +1) 模型的预测进行比较。 假设 阅读全文
posted @ 2022-07-10 11:08 拓端tecdat 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处:拓端数据部落公众号 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表: 首先演示如何使用高斯 copula 来模拟具有任意边际分布的两个相关随机变量。它使用基本的 R 代码实现了这一点 阅读全文
posted @ 2022-07-10 11:07 拓端tecdat 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27228 原文出处:拓端数据部落公众号 作为先决条件,我们将使用几行代码,在代码中,我们创建了一些测试数据,其中因变量 y 线性依赖于自变量 x(预测变量);定义线性模型拟合数据的可能性和先验;并实现一个简单的 Metropolis-Hasting 阅读全文
posted @ 2022-07-10 11:02 拓端tecdat 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=24198 原文出处:拓端数据部落公众号 聚类是将总体或数据点划分为多个组的任务,以使同一组中的数据点与同一组中的其他数据点更相似,而与其他组中的数据点不相似。它基本上是基于它们之间的相似性和相异性的对象的集合。 在本项目中,我将使用世界幸福报告中的 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:34 拓端tecdat 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量。 该项目分两部分完成: 第一部分涉及为几何布 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:33 拓端tecdat 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 原文出处:拓端数据部落公众号 【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例 KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例 ,时长06:05 时序数据的聚类方法 该算法按照以下流程执行 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:32 拓端tecdat 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=27058 原文出处:拓端数据部落公众号 使用 ML 进行提升建模和因果推理。 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果 (CATE) 或个体处理效果 (ITE) 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:29 拓端tecdat 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=26341 原文出处:拓端数据部落公众号 本文数据采集于豆瓣读书网站,分析内容将基于豆瓣读书的图书评分和评论信息。 主题将紧紧围绕以下几点:有哪些书籍值得推荐?一般书籍的价格是多少?一本书的评分和评论数量之间是否存在某种关系? 视频:R语言关联规则模 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:28 拓端tecdat 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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