07 2021 档案

摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23225 原文出处:拓端数据部落公众号 自回归条件异方差(ARCH)模型涉及具有时变异方差的时间序列,其中方差是以特定时间点的现有信息为条件的。 ARCH模型 ARCH模型假设时间序列模型中误差项的条件均值是常数(零),与我们迄今为止讨论的非平稳序 阅读全文
posted @ 2021-07-27 16:42 拓端tecdat 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23151 原文出处:拓端数据部落公众号 这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆(LSTM)网络对文本数据进行分类。 文本数据是有顺序的。一段文字是一个词的序列,它们之间可能有依赖关系。为了学习和使用长期依赖关系来对序列数据进行分类,可以使用LST 阅读全文
posted @ 2021-07-27 16:39 拓端tecdat 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23184 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我们将学习如何使用keras,用手写数字图像数据集(即MNIST)进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。 1 软件包的下载和安装 在这个例子的笔记本中,需要ke 阅读全文
posted @ 2021-07-26 17:08 拓端tecdat 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23141 原文出处:拓端数据部落公众号 定量战术资产配置策略(QATAA)模型是使用10个月的移动平均线作为过滤器。如果在月末,资产的价格高于移动平均线,就留在市场中;否则就会离开市场。 10个月有什么特别之处;为什么10个月对所有资产和区制都是不 阅读全文
posted @ 2021-07-26 17:08 拓端tecdat 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23130 原文出处:拓端数据部落公众号 To 本文目标是创建合成波动率指数,1)当应用于标准普尔500指数时,尽可能地反映VIX指数;2)完全依靠价格作为输入,因此它可以应用于任何市场指数。 所述的解决方案是合成波动率指数。> Mov(ATR(1) 阅读全文
posted @ 2021-07-23 22:33 拓端tecdat 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23104 原文出处:拓端数据部落公众号 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是必不可少的。在这篇文章中,我们将学习如何用多项式回归数据拟合曲线并在Python中绘制。我们在本教程中 阅读全文
posted @ 2021-07-23 22:29 拓端tecdat 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23115 原文出处:拓端数据部落公众号 在这个文章中,我们演示了copula GARCH方法(一般情况下)。 1 模拟数据 首先,我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下,样本量应该更大,更容易发现GARCH效应。 ## 模拟创新 阅读全文
posted @ 2021-07-23 21:51 拓端tecdat 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23104 原文出处:拓端数据部落公众号 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是必不可少的。在这篇文章中,我们将学习如何用多项式回归数据拟合曲线并在Python中绘制。我们在本教程中 阅读全文
posted @ 2021-07-20 21:34 拓端tecdat 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23099 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析。我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数。 模型 首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自分布,其中θ是平均进球数。现在假设我们用一位足球专家的意见来得出足球比 阅读全文
posted @ 2021-07-20 21:03 拓端tecdat 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23085 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 本文对结构方程模型进行效能分析。 本文从一些简单的例子开始。其余部分提供了一些关于统计背景的说明,各种效应大小的定义,以及本包所含函数的详细描述。 背景介绍 数学模型的统计评价通常是通过考虑测试统计量来 阅读全文
posted @ 2021-07-19 22:45 拓端tecdat 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23075 原文出处:拓端数据部落公众号 这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化,使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。如果你打算使用模型来预测条件量值而不是条件平均值,那么使用分位数误差而不是平均平方误差来调整模型是合适的。 加载和预处 阅读全文
posted @ 2021-07-16 20:40 拓端tecdat 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23068 原文出处:拓端数据部落公众号 Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值(兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值)的一种分析方法,适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。 Rasch 模型是如何处理数据的呢? 在R 阅读全文
posted @ 2021-07-15 23:54 拓端tecdat 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2021年7月,由掘金发起了“入驻成长礼”颁奖活动。本次活动邀请到知名开发者、服务机构代表等业界人士。 据了解,掘金社区“新入驻创作者礼”主要对已经积累了一定历史文章的跨平台创作者进行激励。对于本次评选,社区结合网络投票进行综合评审,通过不同的奖项,对各个创作者对实现赋能技术世界未来发展的努力进行表 阅读全文
posted @ 2021-07-15 23:53 拓端tecdat 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 原文出处:拓端数据部落公众号 数据集信息: 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病。 目标: 主要目的是预测给定的人是否有心脏 阅读全文
posted @ 2021-07-14 15:10 拓端tecdat 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随 阅读全文
posted @ 2021-07-14 15:05 拓端tecdat 阅读(1542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息)。如果我们的样本设计是分层的,我们需要选择如何在总体中形成分层,以便从现有的辅助信息中获得最大的优势。 换句话说, 阅读全文
posted @ 2021-07-13 10:26 拓端tecdat 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019 原文出处:拓端数据部落公众号 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中,P(x)通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。然而,从这个分布中获得独立 阅读全文
posted @ 2021-07-13 10:24 拓端tecdat 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23026 原文出处:拓端数据部落公众号 在交互式平行坐标图中,有一个很好的htmlwidgets的例子。你可以交互式地操作平行坐标图来放大有趣的观察结果。 不久前,我读到了关于系统参数优化结果的可视化,使用应用程序来创建和操作回测结果。这个想法是通 阅读全文
posted @ 2021-07-13 10:23 拓端tecdat 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23010 原文出处:拓端数据部落公众号 跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是,跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法,用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变的方程组 阅读全文
posted @ 2021-07-08 18:18 拓端tecdat 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=23000 原文出处:拓端数据部落公众号 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器,可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行。 rm(list = ls()) graphics.off() 载入数据 阅读全文
posted @ 2021-07-07 20:35 拓端tecdat 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22984 一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。 简而言之 本教程是对情感分析的一个介绍。本教程建立在tidy text教程的基础上 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:14 拓端tecdat 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:​ 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 原文出处:拓端数据部落公众号 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以是连续的、分类的或混合的。 一般来说,分类变量y可以是不同的值。在 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:10 拓端tecdat 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 原文出处:拓端数据部落公众号 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向。在这篇文章中,我将简要地学习如何用R来使用 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:04 拓端tecdat 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22945 原文出处:拓端数据部落公众号 动态时间规整(DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲)是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法。线性序列数据如时间序列、音频、视频都可以用这种方法进行分析。DTW通过局部拉伸和 阅读全文
posted @ 2021-07-02 21:22 拓端tecdat 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22921 原文出处:拓端数据部落公众号 拟合岭回归和LASSO回归,解释系数,并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化。 # 加载CBI数据 # 子集所需的变量(又称,列) CBI_sub <- CBI # 重命名变量列(节省大量的输入) name 阅读全文
posted @ 2021-07-01 23:50 拓端tecdat 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=22898 原文出处:拓端数据部落公众号 随着社会经济的发展,饮食生活已经逐渐融入了我们的日常生活世界,每天都不可避免地在 "吃 "的问题上有更多的考虑,吃好、吃多已经不再是我们的烦恼。 要点提示 外卖的盛行已经成为各地的普遍现象,越来越多的大学生喜 阅读全文
posted @ 2021-07-01 23:42 拓端tecdat 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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