04 2021 档案

摘要:原文链接: http://tecdat.cn/?p=20960 为了说明层次聚类技术和k-均值,我使用了了城市温度数据集,其中包括几个城市的月平均气温。 我们有15个城市,每月进行一次观测 boxplot(temp[,1:12],main="月平均温度") 由于方差看起来相当稳定,我们不会将这里的变 阅读全文
posted @ 2021-04-02 10:17 拓端tecdat 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β。 回想一下,针对该概率使用该函数是 (对数)似然函数 对数似然 其中。数值方法基于(数值)下降梯度来计算似然函数 阅读全文
posted @ 2021-04-02 10:07 拓端tecdat 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=21425 极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情况,具有超越样本数据的估计能力。因此,基于GPD(generalized pareto distri 阅读全文
posted @ 2021-04-02 09:52 拓端tecdat 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=21467 目的 房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化: 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策:如何影响房子的几何结构?更多的卧室,更多的空间 我核心的想法是预测房价。然而,我不打算使用任何arima模型;相反,我 阅读全文
posted @ 2021-04-02 09:46 拓端tecdat 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战,惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计,且其有效的算法保证了计算的 阅读全文
posted @ 2021-04-02 09:44 拓端tecdat 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20953 序言 本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs)。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现。本文描述的示例涵盖了时间序 阅读全文
posted @ 2021-04-02 09:43 拓端tecdat 阅读(625) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。 数据 数据集包含1987-2000年期间每日死亡率(CVD、呼吸道),天气(温度,相对湿度)和污染数据(P 阅读全文
posted @ 2021-04-02 09:40 拓端tecdat 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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