03 2021 档案

摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 2回归模型 假设我们有一些带有两个属性Y和X的数据。如果它们是线性相关的,则它们可能看起来像这样 阅读全文
posted @ 2021-03-09 13:03 拓端tecdat 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”)。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化,摘要,推 阅读全文
posted @ 2021-03-09 13:01 拓端tecdat 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20781 什么是神经网络? 人工神经网络最初是由研究人员开发的,他们试图模仿人脑的神经生理学。通过将许多简单的计算元素(神经元或单元)组合成高度互连的系统,这些研究人员希望产生诸如智能之类的复杂现象。神经网络是一类灵活的非线性回归,判别模型。通过检 阅读全文
posted @ 2021-03-09 12:59 拓端tecdat 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述。 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展 。当然,当您使用光滑项拟合模型时,可能会发生许多复杂的事情,但是您只需要了解基本原理即可。 理论 让 阅读全文
posted @ 2021-03-09 12:58 拓端tecdat 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20742 时间序列 被定义为一系列按时间顺序索引的数据点。时间顺序可以是每天,每月或每年。 以下是一个时间序列示例,该示例说明了从1949年到1960年每月航空公司的乘客数量。 时间序列预测 时间序列预测是使用统计模型根据过去的结果预测时间序列的未 阅读全文
posted @ 2021-03-03 15:03 拓端tecdat 阅读(804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20678 预测股价已经受到了投资者,政府,企业和学者广泛的关注。然而,数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务。在本文中,我将解释如何将 GARCH,EGARCH和 GJR-GARCH 模型与Monte-Carlo 模拟 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:15 拓端tecdat 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20666 2019年,全球八个主要国家的18岁以上男女共诊断出72,164例急性髓细胞白血病(AML)。预计它将继续以2.51%的复合年增长率增长,到2029年达到90,264。 AML患者的生存率仍然很差,总体5年生存率约为15%。 AML患者最 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:13 拓端tecdat 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于死亡率预测的基线 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:12 拓端tecdat 阅读(885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) library(t 阅读全文
posted @ 2021-03-02 18:11 拓端tecdat 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20613 洛伦兹曲线来源于经济学,用于描述社会收入不均衡的现象。将收入降序排列,分别计算收入和人口的累积比例。本文,我们研究收入和不平等。我们从一些模拟数据开始 > (income=sort(income)) [1] 19246 23764 532 阅读全文
posted @ 2021-03-02 17:57 拓端tecdat 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 。当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法。 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数 可以使用最小二乘法获得,其中 在 。 即使此多项式模型不 阅读全文
posted @ 2021-03-02 17:56 拓端tecdat 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示