2021年2月22日
拓端数据tecdat|ARIMA模型预测CO2浓度时间序列
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=20424 介绍 时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法。 在本教程中，我们将首先介绍和讨论自相关，平稳性和季节性的概念，然后继续应用最常用的时间序列预测 阅读全文
posted @ 2021-02-22 23:28 拓端tecdat 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑