09 2020 档案
摘要:基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
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摘要:R语言状态空间模型:卡尔曼滤波器KFAS建模时间序列
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摘要:用R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器和极限学习机
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摘要:R语言SIR模型(Susceptible Infected Recovered Model)代码sir模型实例
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摘要:R语言使用HAR-RV预测实际波动率Realized Volatility案例
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摘要:WINBUGS对随机波动率模型进行贝叶斯估计与比较
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摘要:R语言机器学习实战之多项式回归
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摘要:R语言风险价值VaR(Value at Risk)和损失期望值ES(Expected shortfall)的估计
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摘要:TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)
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摘要:Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
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摘要:TensorFlow 2建立神经网络分类模型
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摘要:Matlab建立SVM,KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线
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摘要:R语言POT超阈值模型在洪水风险频率分析中的应用研究
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摘要:R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
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摘要:R语言作图不显示中文解决办法,如何使用中文字体
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