02 2020 档案
摘要:R语言中回归和分类模型选择的性能指标
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摘要:R语言用线性模型进行臭氧预测: 加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值
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摘要:R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据
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摘要:R语言中的多类别问题的绩效衡量:F1-score 和广义AUC
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摘要:R语言中敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例
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摘要:R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型
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摘要:python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题
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摘要:R语言自定义两种统计量度:平均值和中位数,何时去使用?
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摘要:R语言中绘制箱形图的替代品:蜂群图和小提琴图
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摘要:在R语言中使用概率分布:dnorm,pnorm,qnorm和rnorm
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摘要:R语言画ROC曲线总结
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摘要:R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
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摘要:python机器学习:推荐系统实现(以矩阵分解来协同过滤)
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摘要:使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM
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摘要:R语言中小样本违反异方差性的线性回归
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摘要:R语言基于协方差的结构方程拟合的卡方检验
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