11 2019 档案
摘要:在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析
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摘要:R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA
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摘要:用于NLP的Python:使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类
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摘要:python爬虫进行Web抓取LDA主题语义数据分析报告
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摘要:Python使用神经网络进行简单文本分类
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摘要:在Python中自然语言处理生成词云WordCloud
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摘要:使用Python中的ImageAI进行对象检测
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摘要:适用于NLP自然语言处理的Python:使用Facebook FastText库
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摘要:R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析
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摘要:Python中用PyTorch机器学习分类预测银行客户流失模型
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摘要:主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例
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摘要:R语言实现向量自回归VAR模型
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摘要:python在Keras中使用LSTM解决序列问题
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摘要:python使用MongoDB,Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据
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摘要:用于NLP的Python:使用Keras进行深度学习文本生成
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摘要:用Python的Numpy求解线性方程组
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摘要:用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译
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摘要:使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建的自动编码器
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摘要:在R语言中进行缺失值填充:估算缺失值
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