09 2019 档案
摘要:R语言确定聚类的最佳簇数:3种聚类优化方法
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摘要:R语言最优聚类数目k改进kmean聚类算法
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摘要:python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型
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摘要:使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略
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摘要:R语言GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计
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摘要:matlab使用hampel滤波,去除异常值
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摘要:matlab测量计算信号的相似度
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摘要:matlab从不规则采样数据重建信号研究
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摘要:matlab如何滤除低频尖峰脉冲
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摘要:matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
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摘要:matlab从ECG信号数据趋势项的消除
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摘要:matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
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摘要:R语言如何做马尔科夫转换模型markov switching model
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摘要:python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化
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摘要:R语言Wald检验 vs 似然比检验
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摘要:R语言rjags使用随机效应进行臭氧数据分析
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摘要:matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别
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摘要:基于粒子群优化的投资组合优化研究
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摘要:R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
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摘要:R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问
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摘要:R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
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摘要:Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
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摘要:R语言: GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数
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摘要:R语言stan泊松回归Poisson regression
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摘要:R语言旅行推销员问题TSP
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摘要:在R语言和Stan中估计截断泊松分布
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摘要:R语言进行相关矩阵分析及其可视化
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摘要:在R语言中轻松创建关联网络
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摘要:在R语言中显示美丽的数据摘要summary统计信息
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摘要:R语言中不同类型的聚类方法比较
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6443 划分聚类 是用于基于数据集的相似性将数据集分类为多个组的聚类方法。 分区聚类,包括: K均值聚类 (MacQueen 1967),其中每个聚类由属于聚类的数据点的中心或平均值表示。K-means方法对异常数据点和异常值敏感。 K-medoi
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摘要:R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化
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摘要:Stata估算观测数据的风险比
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摘要:Stata 中Mata的st_view函数 - 小心使用!
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摘要:R语言多臂试验 - 我们应该考虑多重性吗?
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摘要:R语言使用倾向评分提高RCT(随机对照试验)的效率
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摘要:R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性
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摘要:R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率
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摘要:R语言调整随机对照试验中的基线协变量
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摘要:R语言用多重插补法估算相对风险
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摘要:R语言分析协变量之间的非线性关系
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摘要:stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
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摘要:stata如何处理结构方程模型(SEM)中具有缺失值的协变量
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摘要:在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟
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摘要:R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析
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摘要:R语言中固定与随机效应Meta分析 - 效率和置信区间覆盖
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摘要:R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式
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摘要:R语言ROC曲线下的面积 - 评估逻辑回归中的歧视
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摘要:R语言Poisson回归的拟合优度检验
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摘要:R语言在逻辑回归中求R square R方
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摘要:R平方/相关性取决于预测变量的方差
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摘要:stata具有异方差误差的区间回归
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摘要:R语言用于线性回归的稳健方差估计
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摘要:R语言t检验和非正态性的鲁棒性
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摘要:R语言stan进行贝叶斯推理分析
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摘要:R语言实现 Copula 算法建模依赖性案例分析报告
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摘要:R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验
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