08 2019 档案
摘要:原文连接:http://tecdat.cn/?p=6154 偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格,例如,以显示图表本身的摘要统计数据。这非常简单。该函数tableGrob创建像一个数据帧的曲线图的表,安排ggplot2图形对象的网页上。这是一个小例子: 会话信息 R version 3.2.1
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摘要:用SAS进行泊松,零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
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摘要:R语言实现有限混合建模分析
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摘要:R语言使用混合模型进行聚类
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摘要:基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型
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摘要:R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标
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摘要:R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图
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摘要:R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计
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摘要:R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
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摘要:R语言互联网金融下的中国保险业数据分析
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摘要:R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5878 ## 1. 数据输入 ##a$b # 数据框中的变量a = 15 # 赋值a <- 15 # 赋值a = c(1,2,3,4,5) # 数组(向量)b = a[1] # 数组下标,从1开始b = a[1:5] # 子数组b = a[-2]
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摘要:代写python assignment经常用到的“万能”词汇分享!
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摘要:用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究
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摘要:用R语言实现神经网络预测股票实例
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摘要:电信公司churn数据客户流失 k近邻(knn)模型预测分析
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摘要:R语言特征选择——逐步回归
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摘要:R语言生存分析可视化分析
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5287 R中针对高频数据的添加包highfrequency,用于组织高频数据, 高频数据的清理、整理,高频数据的汇总,使用高频数据建立相关模型 都非常方便。但是其中数据输入的过程中,会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据:
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摘要:matlab脉冲响应图的时域特征
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摘要:R语言时间序列分析复杂的季节模式
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5222 在本文中,我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会(NBA)是北美主要的男子职业篮球联赛,被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个队(美国29个,加拿大1个)。 在 常规赛期间,
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摘要:如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格
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摘要:亚马逊商品销售数据爬虫分析报告
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摘要:通过数据挖掘我们能从股市数据得到什么
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4815 因为近期在分析数据时用到了EM最大期望估计法这个算法,在参数估计中也用到的比较多。然而,发现国内在R软件上实现高斯混合分布的EM的实例并不多,大多数是关于1到2个高斯混合分布的实现,不易于推广,因此这里分享一下自己编写的k个高斯混合分布的E
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摘要:R语言如何找到患者数据中具有差异的指标?(PLS—DA分析)
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摘要:windows中用命令行执行R语言命令
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4321 功能富集泡泡图 功能富集分析用来展示某一组基因(一般是单个样品上调或下调的基因)倾向参与哪些功能调控通路,对从整体理解变化了的基因的功能和潜在的调控意义具有指导作用,也是文章发表中一个有意义的美图。通常会用柱状图、泡泡图和热图进行展示。热图
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摘要:R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析
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摘要:R语言连续时间马尔科夫链模拟案例 Markov Chains
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摘要:用广义加性模型GAM进行时间序列分析
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