08 2018 档案
摘要:R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6852 知识点普及 词频:某个词在该文档中出现的次数停用词:数据处理时过滤掉某些字或词,如:网站、的等语料库:也就是我们要分析的所有文档的集合中文分词:将汉字序列分成一个个单独的词 使用第三方库介绍 jieba jieba.cut(c
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5413 水对生命至关重要,并且已经在一定程度上进行了研究,但在重大投资及其相关风险方面却没有那么多。与气候变化有关的问题增加了世界上更多人缺乏足够饮用水的风险。为了消除这场危机,迫切需要在若干领域进行水资源投资。该研究为进一步研究水行业的财务方面及
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4226 本文旨在研究台湾商业周期的持续时间依赖特征。修改恒定马尔可夫切换模型以考虑持续时间相关特征。这里最具创新性的发现是,大约1990年以前的时期对收缩没有持续时间依赖性,并且对于大约1990年后的时期没有持续时间依赖于扩张。然而,大约在1990
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5261 首先介绍一下Iris鸢尾花数据集,内容摘自百度百科:Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5265 一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次,简称成本,但是造成一些客户的不满意,取消了提货,带来更大亏损,项目要求是通过分析客户类别,选择合适的发货方式,达到技能降低成本又能降低客户不满意度的目的。 什么是聚类 聚类将相似的对象归到
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=5681 这里,我们用TensorFlow实现一个3层,即输入层、隐藏层、输出层的神经网络。 引入相关模块 # tensorflow 自带mnist模块 from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor
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摘要:原文:http://tecdat.cn/?p=4190 Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula,我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地,我们表明任何双变量copula密度可以通过高斯copula密度函数的无限混合任意精确地近
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摘要:原文:http://tecdat.cn/?p=3832 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或VaR的计算。在这个模型中,或者说在教科书中,这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而,情况并非如此,根据学术研究,波动率是具有聚类,肥尾和长记忆特征的时间序列变量。 本博客比较了G
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=2654 本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法,该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs(PCG)采样器被构造成适合线性混合效应模型,预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建P
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6829 前言 本文提出了一种统计方法,用于使用贝叶斯推理识别加筋复合板上的冲击位置和冲击力历史,其中明确包括来自建模误差和测量噪声的不确定性。通过使用一组参数表示冲击载荷,首先将空间域(撞击位置)和时域(冲击力历史)中的冲击载荷识别问题转换为参数识
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摘要:1、背景简介 在数据分析工作中,经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括:特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变量排序、对原始变量进行加工处理并生成新的变量、对数据进行汇总以及分组汇总,比如计算各组的平均值等。 其实,上述的数据处理与变换
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6656 在高海拔地区,积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流,是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积(SCA)变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点,本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征(如海拔,坡
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摘要:R语言代写向量自回归模型(VAR)及其实现
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摘要:摘要 本文研究了条件极大似然估计的渐近性质和基于似然的弱外生性检验。I(2)VAR模型中的弱外生性允许我们基于混合高斯分布进行渐近条件推断。I(2)VAR中弱外生性的对数似然比检验统计量模型是渐近χ 2分布。本文还介绍了使用日本宏观经济数据提出的弱外生性测试的实证说明。 引言 本文的主要目标是:(i
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摘要:缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先,我们用 info( ) 语句操作,看到整份数据的大概情况: titanic_df.info() 从这份数据我们可以发现,这里一共有 891 行数据,所以在中间那一列数据中看到的不是 891 个数据的,都是有缺失值的。比如年龄Age这一列,有714个
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摘要:摘要:在计算能力为王的时代,具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如:Numpy,本文介绍了一个新的Python库——Numba, 在计算性能方面,它比Numpy表现的更好。 最近我在观看一些SciPy2017会议的视频,偶然发现关于Numba的来历--讲述了那些C++的高手们因为对G
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=6585 本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机(PMSG)和高性能在线训练递归神经网络(RNN)的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度的最大功率点跟踪,其对应于低风速和高风速,并
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摘要:本文分析了大型S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数出版物仅根据统计误差评估预测。实际上,这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=4241 系统切换模型,尤其是马尔可夫切换(MS)模型,被认为是捕获时间序列非线性的有前景的方法。将MS模型的元素与完全自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差(ARMA - GARCH)模型相结合,给参数估计器的计算带来了严重的困难。 我们制定了完
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摘要:原文链接:http://tecdat.cn/?p=2155 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的。 ▼ 人民网《地方领导留言板》是备受百姓瞩目的民生栏目,也是人民网
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