摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:51
拓端tecdat
阅读(99)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者：Xingsheng Yang 最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据； 2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:50
拓端tecdat
阅读(73)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接： http://tecdat.cn/?p=2596 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们描述了灵活的竞争风险回归模型。回归模型被指定为转移概率，也就是竞争性风险设置中的累积发生率 1.混合模型是否适合您的需求？ 混合模型在很多方面与线性 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:48
拓端tecdat
阅读(363)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:47
拓端tecdat
阅读(160)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22262 最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量） 但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:45
拓端tecdat
阅读(52)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号