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摘要： pipelines 是使用模型进行推理的一种很好且简单的方法。这些pipelines 是从库中抽象出大部分复杂代码的对象，提供了一个简单的API，专门用于多个任务，包括命名实体识别、屏蔽语言建模、情感分析、特征提取和问答等。 参数说明 初始化pipeline时可能的参数： task (str) — 阅读全文

摘要： 多标签文本分类是指一个输入文本样本对应有多种标签。本文是一个训练多标签文本分类任务的实例： 训练过程 main.py 导入相关的库： # coding=utf-8 import os # os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" os.environ["WAN 阅读全文

摘要： # coding=utf-8 def get_next_list(findding_str): # O(m) # 求一个字符串序列每个位置的最长相等前、后缀 j = 0 # 最长相等前缀的末位 next = [0] # next 数组用于保存字符串每个位置的最长相等前、后缀的长度值 # i 是最长相 阅读全文

摘要： Datasets datasets.list_datasets **return：**List all the datasets scripts available on the Hugging Face Hub. from datasets import list_datasets # 展示HFh 阅读全文

摘要： 基础信息说明 本文以Seq2SeqTrainer作为实例，来讨论其模型训练时的数据加载方式 预训练模型：opus-mt-en-zh 数据集：本地数据集 任务：en-zh 机器翻译 数据加载 Trainer的数据加载方式主要分为两种：基于torch.utils.data.Dataset的方式加载 和 阅读全文

摘要： GBDT的决策树： ​ 无论是处理回归任务还是二分类以及多分类任务，GBDT使用的决策树是CART回归树。因为GBDT每次迭代要拟合的是梯度值，是连续值所以要用回归树。 ​ 对于回归树算法来说最重要的是寻找最佳的划分点，那么回归树中的可划分点包含了所有特征的所有可取的值。在分类树中最佳划分点的判别标 阅读全文

摘要： 使用ubuntu容器，会在容器内安装ssh服务，但是会发现当容器重启后，如何实现ssh服务自动重启呢？可以使用Dockerfile参看此处 ，本文介绍一种在docker容器中进行配置的方法 安装ssh服务 检查容器中是否有ssh服务 $ /etc/init.d/ssh status 若没有相关ssh 阅读全文

摘要： 问题描述 预训练自然语言表征时，增加模型的参数量通常可以是模型在下有任务中性能提升。但是这种做法对硬件设备的要求较高（当下的各种SOTA模型动辄数亿甚至数十亿个参数，倘若要扩大模型规模，这个内存问题是无法回避的），也会显著地降低训练效率(由于通信开销与模型中参数的数量成正比，在分布式训练中训练速度将 阅读全文

摘要： ERNIE1.0 ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration提出了三种级别的masking：（1）word piece级别的mask，与bert相同；（2）phrase level masking ，对句子中的短语进行ma 阅读全文