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摘要: springMVC全局异常的优点:异常不被包装,项目的包名甚至SQL语句,数据库ip都会被泄露 无SpringMVC全局异常时的处理流程: 有SpringMVC全局异常时的处理: 阅读全文
posted @ 2018-02-05 11:19 雪浪snowWave 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题:每次commit时候,在本project都会显示commit次数,但是主页的contributions不会变绿色,也就是contributions无效 解答:这种情况是因为github 不认为你是这个项目的贡献者,就是你没有与这个项目建立关联,或者不是在默认分支上提交的 所以要建立本地proj 阅读全文
posted @ 2018-01-25 11:06 雪浪snowWave 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "you know, for search“”,这是es的口号,所以es最核心的功能就是查询,es中查询简单来说有两种: 1.子条件查询:即特定字段查询所指特定值。子条件查询又分为query context和filter content query content:在查询过程中,除了判断文档是否满足 阅读全文
posted @ 2018-01-24 16:25 雪浪snowWave 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.轮询(默认):实现简单,不考虑每台服务器性能 2.权重:(应用最大) 根据服务器性能进行权重分配策略,性能高的权重高些,负载也更多 3.ip hash :能实现同一个用户访问同一台机器,但是不一定平均,根据请求的ip进行取模映射(缺点是ip会改变,负载不均衡) 4.url hash(第三方):根 阅读全文
posted @ 2018-01-12 18:05 雪浪snowWave 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: docker标准化,快速扩展,弹性伸缩。隔离性。docker应用启动时设置其运行的最大cpu占用、内存、硬盘等资源,如果超过就杀掉它。 1.解决运行环境不一致,带来的问题 2.资源隔离 3. 快速扩展、弹性伸缩运行步骤: 1.Build - 构建镜像 - [镜像 类比 集装箱] Docker 镜像就是一系列的文件,包... 阅读全文
posted @ 2018-01-04 14:59 雪浪snowWave 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用root用户安装的es,到es目录用sh ./bin/elasticsearch启动时报错,显示不能用root用户启动,于是换个用户启动 可是报错 大概意思就是log相关的问题,因为elasticsearch需要读写配置文件,我们需要给予config文件夹权限,新建用户没有权限,所以赋予confi 阅读全文
posted @ 2018-01-03 14:37 雪浪snowWave 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 听着单曲循环的《从此以后》,在不到十平米的小屋里,回忆即将过去的2017,以后要养成这个习惯,每年在博客里总结下过去一年。。 年初时候过年在家,每天很着急的准备春招,但是生性懒惰的我每天毫无进展。。。只记得在牛客上刷完了六百多道Java的题目,《深入JVM》看了一点点,从学校带回去的书基本没动过。。 阅读全文
posted @ 2017-12-31 21:38 雪浪snowWave 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时隔将近两个月,昨晚看到京东有补招Java,就抱着试一试投了简历,没想到今天就打过来电话了,果然两个多月,东西忘得差不多了。。。。 Spring boot 的starter是如何配置依赖的 常见的starter会包括自动配置文件,根据classpath是否存在指定的类来决定是否要执行该功能的自动配置 阅读全文
posted @ 2017-12-13 13:00 雪浪snowWave 阅读(148) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数据绑定即前后端通信的连接部分,前端传一个参数给后端,后端从controller进入执行之后的操作,参数的类型不同也就导致了参数绑定的不同结果 八种基本类型:不能不传(500错误)类型错误(400错误) 包装类型:建议用这种方式,不传值不保存,因为默认为null 数组:把每个元素传入即可 如arr= 阅读全文
posted @ 2017-11-22 14:55 雪浪snowWave 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一周的时间利用上下班和周末看完了这本书,只是作为兴趣阅读,而并非是功利的技术类书,看完以后收获颇丰,这本书是在网易实习时候带我的师父推荐的,作者是腾讯副总裁吴军,大一也看过他写的《浪潮之巅》。 最大的收获是,现在的数据挖掘,人工智能,机器识别是基于统计模型的,简单而言,就是哪种情况可能性更大,识别的 阅读全文
posted @ 2017-11-20 01:57 雪浪snowWave 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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